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[期刊论文] 作者：刘福伦,闵帆,张本文,,
来源：江苏科技大学学报(自然科学版) 年份：2017
基于邻域的覆盖粗糙集已经被用于构建数值型数据分类器.文中将该理论应用于针对名词性数据的代价敏感分类器.首先,用对象间的相似关系确定每个对象的相似度阈值,并通过该阈值...
[期刊论文] 作者：闵帆, 王宏杰, 刘福伦, 王轩,,
来源：智能系统学报 年份：2018
半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中的重要方法。半监督学习利用未标记样本,而集成学习综合多个弱学习器,以提高分类精度。针对名词型数据,本文提出一种融合聚类和集...
[期刊论文] 作者：邓思宇, 刘福伦, 黄雨婷, 汪敏,,
来源：智能系统学报 年份：2019
在许多分类任务中,存在大量未标记的样本,并且获取样本标签耗时且昂贵。利用主动学习算法确定最应被标记的关键样本,来构建高精度分类器,可以最大限度地减少标记成本。本文提...
[期刊论文] 作者：王轩, 刘福伦, 张林, 王宏杰, 闵帆,,
来源：计算机应用 年份：2018
邻域覆盖粗糙集在机器学习的理论与应用中都起着重要作用。结合覆盖约简和代表选择，已有的研究在符号数据上取得了很好的分类结果；然而，已有方法使用简单投票策略，不能有效解决分......
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