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[学位论文] 作者：初钰凤,
来源：大连海事大学 年份：2023
在移动互联网和大数据迅速发展的时代,海量数据都是以自然语言的形式进行存储,这些数据蕴含着巨大的价值,但同时又存在大量歧义性。词义消歧可增强计算机使用和理解自然语言的能力,在机器翻译、文本分类、信息检索等领域应用越来越广泛。词义消歧已经演变成自然......
[期刊论文] 作者：姜新彤,初钰凤,,
来源：数码世界 年份：2017
物联网自诞生以来,就引起各行各业的广泛关注,被公认为继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展。本文主要介绍了物联网的概念及其体系结构,分析了物联网的关键技术及其典型应用。......
[期刊论文] 作者：初钰凤, 张俊, 赵丽华,
来源：计算机应用与软件 年份：2022
词义消歧的目标是在特定的上下文中识别歧义词的正确词义。传统的监督方法主要是利用上下文的数据，而忽略了丰富的词义定义等词汇资源。最近的研究发现将词义定义整合到神经网络对于词义消歧具有显著的改进效果。提出引入词义定义的基于多粒度双向注意力机制的词......
[期刊论文] 作者：赵丽华,王春立,初钰凤,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
方面术语提取是方面级情感分析中的一项重要任务,目的是从在线产品评论中提取关键的方面术语.针对方面术语提取问题,提出基于注意力机制的双层BiReGU模型.该模型在传统BiLSTM模型的基础上,引入双嵌入机制和ReGU(Residual Gated Unit)作为辅助,以提高特征提取的......
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