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[学位论文] 作者：卢官有,,
来源：扬州大学 年份：2021
目前,国内的安检工作主要依靠人工来识别X光图像中的危险品,但这样的方法存在人力成本高、检测效率不高和过度依赖于安检人员易导致误检等问题。为了解决以上问题,本文提出了基于YOLOv3进行改进的YOLOv3-HZ危险品检测算法,并设计和实现了一个系统用于危险品检测......
[期刊论文] 作者：卢官有,顾正弘,,
来源：计算机应用与软件 年份：2021
针对目前的安检工作中检测效率较低的问题,提出一种改进的YOLOv3安检包裹中危险品检测算法,用于辅助安检人员完成安检工作,提升安检机的自动化和智能化。将YOLOv3中原来每个网格预测3个边界框减少到预测2个边界框,检测速度提升了约6%。利用K-means聚类根据数据......
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