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[学位论文] 作者：卢桂馥,,
来源：南京理工大学 年份：2012
在人脸识别中,可得到的训练样本数往往远小于人脸图像样本的维数,此问题称为人脸识别中的小样本问题。小样本问题导致各种基于Rayleigh商的特征抽取算法存在病态问题,并且使...
[期刊论文] 作者：卢桂馥,
来源：计算机工程 年份：2004
对于非均匀背景下目标图像的分割,由于用通常的图像分割方法不能取得令人满意的效果,文章提出了一种新的图像分割方法。实验结果表明,用该图像分割方法能取得良好的效果。...
[期刊论文] 作者：卢桂馥,
来源：福建电脑 年份：2013
“微机原理及应用”课程的实践性较强，实验教学占据重要的地位。传统的教学方法在“微机原理及应用”实验课中的教学效果并不是太好。通过在实验教学中引入任务驱动教学方法，可......
[期刊论文] 作者：卢桂馥,,
来源：鸡西大学学报 年份：2016
计算思维的概念在当前国内外计算机学界受到广泛的关注,同时计算思维能力也已成为现代高素质人才所必须的一种基本能力。为了培养学生的计算思维能力,对计算机导论课程进行了...
[期刊论文] 作者：卢桂馥,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
针对流形正则化的低秩矩阵分解算法(Manifold Regularized Low-rank Matrix Factorization,MRLMF)只考虑了样本间几何结构这一缺点,提出一种双流形正则化的主成分分析算法(Dual-manifold Regularized Principal Component Analysis,DMRPCA).DM RPCA算法不仅利用......
[期刊论文] 作者：卢桂馥, 王勇,,
来源：铜仁学院学报 年份：2016
针对数字图像处理课程的特点,为对数字图像处理课程的教学进行改革,设计了一种从工程应用的实例现象中引入授课内容,然后对图像处理算法进行理论分析,最后再在实践中应用图像...
[期刊论文] 作者：王勇,卢桂馥,,
来源：光电工程 年份：2011
针对边界Fisher分析(MFA)所面临的小样本问题,本文基于最大间距准则(MMC),提出了一种基于最大间距的边界Fisher分析(MMMFA)算法。该方法利用描述类间数据可分性的相似度矩阵与描述类内数据紧致性的相似度矩阵之差作为鉴别准则,从而避免了MFA鉴别分析所遇到的小......
[期刊论文] 作者：黄伟,卢桂馥,,
来源：井冈山大学学报(自然科学版) 年份：2014
Snake模型(活动轮廓模型)大量应用于各种医学图像的分割,用于对超声图像病灶的分割和识别,可以大大提高临床诊断和决策的效率。针对NBGVF模型对弱边界处理效果差,分割运算量大,对初始轮廓不能自适应生成等不足,提出一种基于能量函数和颜色特征的初始轮廓提取方......
[期刊论文] 作者：卢桂馥,王勇,
来源：福建电脑 年份：2009
《微机原理》课程内容多、细、零散且抽象不易理解，学生反映难学，为此本文对此课程的教学改革进行了研究。通过改革，使学生增强了学习这门课程的兴趣，教学效果得到了提高。......
[期刊论文] 作者：卢桂馥,王勇,,
来源：兰州文理学院学报(自然科学版) 年份：2017
单片机原理与接口技术是一门非常重要的专业基础课.在近年来的教学实践中,对单片机原理与接口技术的教学内容和实践内容进行了一系列的改革.经过实际教学验证,通过该教学改革...
[期刊论文] 作者：刘国庆, 卢桂馥, 张强,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2020
非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NMF)广泛应用于图像聚类、计算机视觉、信息检索等领域。但是,现有的NMF方法还存在一些不足之处:①NMF方法直接在高维...
[期刊论文] 作者：窦易文,卢桂馥,,
来源：计算机工程与设计 年份：2008
提出了一种适用于彩色图像分割技术的多模糊自适应谐振(FART)神经网络结构。网络的输入为RGB色彩空间的彩色图像,并将其转换为HSV色彩空间的三组彩色分量-色调,亮度和饱和度,而后利用多FART神经网络的分类能力,将三组分量进行分类的图像输入到决策层,经过融合和......
[期刊论文] 作者：唐肝翌,卢桂馥,
来源：电脑知识与技术：学术交流 年份：2017
Android开发课程内容多,实践性强,传统的课堂教学很难有效组织学生学习。Android开发翻转课堂教学模式全过程由问题引导、课前学习、课堂内化、课后固化四个环节组成。翻转课...
[期刊论文] 作者：谢玉凯, 卢桂馥,,
来源：兰州文理学院学报(自然科学版) 年份：2017
基于L1范数的特征提取算法因其识别率高的优点,使图像识别能力有了显著的提升,在图像识别领域有着重要的应用.本文对L1范数特征提取方法的发展历程进行了分析,讨论了基于L1范...
[期刊论文] 作者：唐肝翌,卢桂馥,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2018
张量主成分分析(Tensor Principal Component Analysis,TPCA)是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在多维空间上的推广,能充分利用图像/视频的空间关联,在图像分析和视频处理中扮演了重要的角色.传统的张量PCA方法提取的特征向量是非稀疏的,这使得其......
[期刊论文] 作者：谢玉凯,卢桂馥,,
来源：长江大学学报(自科版) 年份：2016
为进一步提高ULDA算法的求解效率,提出了一种新的快速的统计不相关LDA求解算法(ULDA/new)。ULDA/new只需对一个(c-1)×(c-1)的矩阵进行一次特征值分解就可以求得所有的投影向量(c指的是样本量类别数),从而进一步大幅度地提高了计算效率。理论分析和在图像库上的......
[期刊论文] 作者：万鸣华,卢桂馥,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
针对二维最大间距准则(Two Dimensional Maximum Margin Criterion,2DMMC)算法进行特征提取时,无法提取局部的特征.同时,该算法也受不同的表情、光照以及姿态等条件的影响,识...
[期刊论文] 作者：卢桂馥,万鸣华,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
流形正则化低秩矩阵分解（Manifold Regularized Low-rank Matrix Factorization,MRLMF）算法是一种最近提出的能考虑样本间流形结构的矩阵分解算法.MRLMF采用Laplacian图来表示...
[期刊论文] 作者：余沁茹,卢桂馥,,
来源：智能科学与技术学报 年份：2021
提出一种基于最大相关熵和局部约束的协同表示分类器(CRC/MCCLC),该分类器能同时利用最大相关熵和局部信息。一方面,通过利用最大相关熵准则,CRC/MCCLC不仅在异常值处理上比L1范数鲁棒性更高,还可以使用半二次优化技术进行更有效的计算;另一方面,CRC/MCCLC通过......
[期刊论文] 作者：唐肝翌,卢桂馥,,
来源：Journal of Shanghai Jiaotong University(Science) 年份：2018
Block principle component analysis(BPCA) is a recently developed technique in computer vision and pattern classification. In this paper, we propose a robust and sparse BPCA with Lp-norm, referred to a...
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