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[学位论文] 作者：史劲霖,,
来源：南京师范大学 年份：2020
密集人群计数问题从早期学者们使用计算机视觉的方法提取特征,通过专家知识进行判别计数,到使用机器学习的方法来回归出人数,直到现在随着深度学习和神经网络的发展,使用神经网络来作为密集人群图像的特征提取器进而回归出人数。虽然密集人群计数在计数精度上有......
[期刊论文] 作者：史劲霖,周良辰,闾国年,林冰仙,,
来源：地球信息科学学报 年份：2021
为避免密集人群踩踏事件发生,从监控图像中准确获取密集人群人数信息非常重要。针对密集人群计数难度大、人群目标小、场景尺度变化大等特点,本文提出一种新型神经网络结构VGG-ResNeXt。本网络使用VGG-16的前10层作粗粒度特征提取器,使用改进的残差神经网络作为......
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