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[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电子学报 年份：2000
受Ｊｅｌｏｎｅｋ粗糙集属性约简算法思想的启发，本文利用单属性的近似精度和Ｈｕ的差别矩阵方法，得到一个改进的属性约算法。理论分析表明，该算法比Ｊｅｌｏｎｅｋ算法具有更低阶的计算复杂性。......
[期刊论文] 作者：叶东毅,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2006
本文指出文献[2]中一个提取不相容决策表决策规则的分解处理方法存在的错误，并且分析错误产生的原因．在此基础上，本文进一步对这种分解方法进行考察，给出了原始不相容决策表和分......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：小型微型计算机系统 年份：2003
首先分析粗糙集中不同正区域之间的关系,在此基础上推导出近似精度计算的一个简洁的递归公式.在Jelonek属性约简算法[3]的基础上,应用上述递归公式和独立性条件判别策略设计...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：三明学院学报 年份：2008
属性约简是粗糙集理论的一个基本内容，是决策系统规则提取的一个有效手段，同时也是数据挖掘的一个重要方法。本文简要地介绍以国内为主的关于属性约简算法研究的若干进展情况，内......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：1997
将Ｚｏｗｅ提出的个求解凸优化问题的次梯度法推广为基于ε－次梯度的算法，并且证明了当参数ε按某一原则变化时，推广后的算法仍然具有整体收敛性。...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2000
给出一种相对属性约简的算法，该算法对于信息表中由决策属性决定的划分中的每个基本集合，计算它们的下逼近集并对每个条件属性在下逼近集中的值进行检索，剔除可能是多余的条件属......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：1996
利用平均值的性质，给出了ＩＭＡＸ竞争网络模型的一个改进形式。理论分析和模拟结果表明改进的ＩＭＡＸ网络模型提高了检出最大值的速度。另外，改进后的网络模型还放松了原始ＩＭＡＸ网络对输入数据所做......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：工程力学 年份：1998
本文推导了Ｚｉｅｎｋｉｅｗｉｃｚ三角形薄板单元弯曲应力向量的一个新的关系式，该关系式表明在一定的度量意义下，单元弯曲应力同该单元的板厚的平方成反比，而同该单元面积的平方成正比。......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电路与系统学报 年份：1998
本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出了ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行了计算，结果表明本文法取得了良好的效......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福建工程学院学报 年份：2003
首先介绍粗糙集属性约简的概念并指出属性约简算法的优缺点,在此基础上,提出了ε-近似属性约简的概念和相应的计算方法,它可以比单纯的属性约简更有效地对冗余信息表进行浓缩...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福建电脑 年份：2003
为了确保程控交换机得服务质量,需要对程控交换机的信号流量进行有效得控制,本文主要讨论FETEX-150 E-Cube程控交换机如何实现信号流量得控制....
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福建金融管理干部学院学报 年份：2003
本文介绍粗糙集变精度属性约简的概念,并提出了相应的算法.利用变精度属性约简可以有效地处理带噪声的决策表,对决策表进行一定精度下的浓缩以及提取带不确定因子的近似决策...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福建金融管理干部学院学报 年份：2002
粗糙集理论(Rough Set)是波兰学者Z.PAWLAK提出的一种新的软计算方法,它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力,已成为数据挖掘技术的一个主要方法,在许多科...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：计算机学报 年份：1996
本文给出模型逼近度的概念。在此基础上并利用模拟退火法的思想，提出了一个改进的变步长快速ＢＰ学习算法。数据结果表明该算法不仅明显地提高ＢＰ网络的学习收敛速度，而且在一定程度上......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2002
针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题, 采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子, 减少了确定可信度因子的主观因素, 提高了应用可信度理论进行...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2004
研究信息表绝对属性约简与相对属性约简之间的关系，指出一个绝对属性约简通常只是包含而不一定会是相对属性约简，同时给出相对属性约简不是绝对属性约简的一个充分条件．此外还阐......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电子学报 年份：1997
考虑三层前馈神经网络隐结点学习问题。在分析同类民不同类训练样本在隐层输出上体现的差异的基础上，提出了一种在权值学习过程中动态地删除网络隐结点数的学习算法。数值结果......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：高等学校计算数学学报 年份：1989
对于求解非线性等式约束优化问题,文[1]中给出了一类拟牛顿算法,并且在较强的条件下,证明了一个线性收敛定理。本文利用Powell的结果,推导了另一个线性收敛定理,它减弱...
[期刊论文] 作者：叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2002
本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算法,Jelonek算法等),应用该递归公式来完成大...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电子学报 年份：1997
考虑三层前馈神经网络隐结点学习问题．在分析同类与不同类训练样本在隐层输出上体现的差异的基础上，提出了一种在权值学习过程中动态地用除网络隐结点数的学习算法．数值结果表明......
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