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[学位论文] 作者：吴宇雳,,
来源：南京理工大学 年份：2004
全球范围内,乳腺肿瘤病变是所有女性病症中的第二大致死病变,每年都会造成大量死亡病例。而乳腺超声诊断是现今诊断乳腺肿瘤病变的常用手段,如何在超声图像中鉴别出乳腺肿瘤...
[期刊论文] 作者：吴宇雳, 李渊强,,
来源：重庆工商大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对病理图像中细胞核的精准分割问题,结合全卷积网络框架和高分辨率网络框架的特点,提出一种卷积网络对细胞核进行自动精准地分割;基于稀疏非负矩阵分解的方法将具有严重颜...
[期刊论文] 作者：李渊强,吴宇雳,杨孝平,,
来源：中国医学物理学杂志 年份：2019
目的:根据肝肿瘤CT影像中的特异性、分割难点以及残差网络思想,提出一种基于级联式卷积神经网络的全自动CT图像肝脏肿瘤分割方法。方法:首先根据临床知识对CT数据进行预处理,减少干扰;然后基于一个肝脏粗分割网络对肝脏进行分割,并根据分割结果坐标选取肝脏作为......
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