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[学位论文] 作者：吴彦丞,,
来源：战略支援部队信息工程大学 年份：2018
行人再识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在人机交互、公共安全等方面有着广泛的应用前景。近年来,随着深度学习在计算机视觉领域应用的深入,采用深度学习架构的行人...
[期刊论文] 作者：吴彦丞, 陈鸿昶, 李邵梅,,
来源：信息工程大学学报 年份：2018
行人再识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向.它主要用于监控视频中特定行人的检索.根据应用场景的不同.行人再识别又细分为基于图像的行人再识别和基于视频的行人再识别....
[期刊论文] 作者：陈鸿昶, 吴彦丞, 李邵梅, 高超,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
为了提高行人再识别算法的识别效果,该文提出一种基于注意力模型的行人属性分级识别神经网络模型,相对于现有算法,该模型有以下3大优点:一是在网络的特征提取部分,设计用于识...
[期刊论文] 作者：吴彦丞, 陈鸿昶, 李邵梅, 高超,,
来源：自动化学报 年份：
为了提高基于深度学习和属性学习的行人再识别的识别精度,提出一种联合识别行人属性和行人ID的神经网络模型.相对于已有的同类方法,该模型有三大优点,一是为了提高网络在微调...
[期刊论文] 作者：吴彦丞,陈鸿昶,李邵梅,高超,,
来源：计算机工程 年份：2018
为提高基于行人属性学习的行人再识别算法识别精度,提出一种改进的行人再识别神经网络模型。该模型基于属性之间的异质性,在神经网络中设计不同的识别方法对各类属性进行识别,以提高行人属性识别的准确率。针对不同属性识别方法损失度量算法的不一致,给出异质属......
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