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[期刊论文] 作者：吴显德,,
来源：福建电脑 年份：2009
本文详细介绍了“开放型港航3G互联网络”的概念，分别从“开放型港航3G互联网络”的体系结构、接口技术、安全控制和应用前景等进行论述，进一步指出打破地域限制，实现各种3G系统......
[期刊论文] 作者：吴显德, 李永新,,
来源：甘肃科技纵横 年份：2009
通过对目前大剧院的售票流程及管理技术的调查研究,对应用软件工程及软件管理的知识进行了系统的分析,开发并设计了一个基于Asp.Net技术的分布式管理信息系统。本系统充分运...
[期刊论文] 作者：王铁,吴显德,
来源：第四届长三角论坛——测绘分论坛 年份：2007
本文结合航道管理工作实际和GIS技术在航道地理信息系统中的应用经验，介绍了数字航道系统的建设实施内容和关键技术应用。...
[期刊论文] 作者：冯玉如,吴显德,,
来源：数字技术与应用 年份：2010
结合内河航道航标业务管理现状，从建设实践出发，开发设计了一套基于计算机技术和无线通讯传输技术的航标遥测管理平台，成功解决了航标技术参数的实况采集和传输，实现了受控航标的......
[期刊论文] 作者：王智群,吴显德,
来源：湖州师范学院学报 年份：2004
介绍了使用UML建立信息系统模型的RUP方法，并分析了UML建模中涉及的Use Case的识别、类的抽取、职责分配、持久化存储等问题，然后探讨了UML建模过程中几个相关问题的解决方案，最...
[期刊论文] 作者：王智群,吴显德,
来源：通信技术 年份：2009
在WEB系统开发时可以使用UML对系统的结构和行为建模，但是却不能对界面布局建模，设计者只能用勾绘草图等方法来进行界面布局设计，这给UML设计者带来很大的不便。文中基于UML2．0的......
[期刊论文] 作者：李观湖,吴显德,
来源：中国广播电视学刊 年份：2005
电视是视听结合、声画并茂的传播媒体,全方位,立体式的展现内容,具有极强的视觉冲击力和感染力。电视新闻评论节目要想获得理想的宣传效果,就必须充分发挥自身的独特优势和魅...
[期刊论文] 作者：吴显德,李启远,,
来源：水运科学研究 年份：2009
本文主要结合浙江省港航规费稽征管理业务,介绍了一种基于计算机网络平台,采用.NET等主要技术设计、开发的稽征信息共享管理系统,该系统的应用既规范了业务流程,又提高了港航...
[期刊论文] 作者：纪宏德, 吴显德,
来源：大众用电 年份：2022
在电力能源领域，变电站现场作业安全管理是一项重要的工作，通过引入人工智能技术，可为变电站现场作业预警技术提升提供新的途径。本文从变电站现场作业常见问题、变电站运维管理模式对人工智能的需求、人工智能技术优势及发展方向、变电站现场作业预警运用人工智能......
[期刊论文] 作者：吴显德,闵雪明,黄启春,,
来源：工业控制计算机 年份：2009
通过对船舶表面模型的研究,应用测量、自动控制、数据处理等技术重构船舶三维表面模型,并从三维模型中提取船舶检验规则关心的关键数据,以便科学计算船舶的实际载重量,判断船舶是否超载。......
[期刊论文] 作者：李观湖,罗永强,吴显德,,
来源：中国广播电视学刊 年份：2005
电视是视听结合、声画并茂的传播媒体,全方位、立体式的展现内容,具有极强的视觉冲击力和感染力.电视新闻评论节目要想获得理想的宣传效果,就必须充分发挥自身的独特优势和魅...
[期刊论文] 作者：刘云,王峰,邹凡,吴显德,
来源：中国水运:下半月 年份：2020
针对衢江山区航道江面宽、航道窄、弯道多,船舶安全航行压力大等山区渠化航道特性,本文以钱塘江中上游衢江航道为应用示范提出了山区渠化航道智能助航服务终端研制与应用的技...
[期刊论文] 作者：俞永方,吴珏,雷明根,吴显德,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2020
本文提出了一种基于人工智能的缺陷检测与分类方法,实现了磁芯产品优劣的实时检测以及分类。实验数据表明,利用全卷积神经网络所设计的检测算法,识别精度高达98%,识别速率相较于人工提升了5倍,有较强的实际意义。......
[期刊论文] 作者：吴惠国,陈卫刚,任浩东,吴显德,陈文献,
来源：中国水运（下半月） 年份：2022
航道上的船舶撞桥事故一直是管理部门的痛点,如何进行防撞预警、现场提示,确保桥梁和船舶安全就成为了重点研究和探索的课题.本文从主动防御的系统建设、前端感知和预警提示等方面进行研究,开创性提出桥梁防撞系统的工作原理、设计方法和技术方案,并在浙江绍兴......
[期刊论文] 作者：吴显德,陈科宇,周宝,雷雅彧,翁扬凯,王宪保,
来源：计算机测量与控制 年份：2023
磁芯表面缺陷检测，是磁芯流水线上的关键一环；当前多种机器视觉检测方法已经被应用，但这些方法的准确性都依赖于提取的缺陷特征，有很强的专家性；而且针对不同的产品要重新设定特征，复用性低；基于深度学习的缺陷检测方法很好地克服上述问题，深度学习的准确性和训练数据的......
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