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[期刊论文] 作者：吴艺杰,
来源：作文成功之路·教育前言 年份：2018
原来我一直以为自己是一个坚强的孩子，不会为一些小事而落泪。但是，在我12岁的生日那天，我尝到了爱的泪水。 每一年生日，家里都会为我庆祝生日，随着年龄的增长，我在生日那天总会邀请一些朋友来参加我的生日聚会。生日那天，家人为我买了生日蛋糕和一些食品，我邀请了朋......
[期刊论文] 作者：黄德官,吴艺杰,
来源：福建电脑 年份：2008
本文提出一种在小波域嵌入混沌序列作为版权标识水印，然后对音频信号进行哈希运算生成脆弱水印信息，再将其嵌入到时域里作为篡改提示水印的音频双水印算法。实验表明，双水印系统......
[期刊论文] 作者：刘佳,杨晓元,吴艺杰,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
提出了一种基于小波统计量和多类支持向量机的彩色图像密写检测算法。为克服以往将彩色图像转化为灰度图像引起的各颜色通道相关性损失的不足，算法建立了彩色图像统计模型。对......
[期刊论文] 作者：吴艺杰,李国泉(指导教师),
来源：作文成功之路：教育前沿 年份：2018
原来我一直以为自己是一个坚强的孩子,不会为一些小事而落泪.但是,在我12岁的生日那天,我尝到了爱的泪水.每一年生日,家里都会为我庆祝生日,随着年龄的增长,我在生日那天总会...
[期刊论文] 作者：杨晓元,钮可,魏萍,吴艺杰,
来源：计算机工程 年份：2007
提出了一种水印图像矫正算法.该算法利用水印图像几何变换前后的Cartesian矩计算出水印图像缩放的尺度因子、旋转角度和平移参数,实现了对水印图像几何失真的快速矫正,不但可...
[期刊论文] 作者：吴艺杰,杨晓元,魏立线,钮可,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法：首先对音频信号进行整数小波分解，然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印，达到对音频作品进......
[期刊论文] 作者：吴艺杰,杨晓元,魏立线,唐玉华,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
首先对图像的蓝色通道进行整数小波分解,然后将二值化后的混沌序列经扩频处理作为水印信息,将此水印信息叠加在中频系数上,最后进行整数小波逆变换重构蓝色通道,合并三通道得...
[会议论文] 作者：杨晓元,吴艺杰,唐玉华,王育民,
来源：第六届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术研讨会 年份：2006
首先对音频信号进行离散小波分解,然后对高频系数进行量化处理生成脆弱水印;同时运用零水印技术对低频系数进行处理,构造鲁棒水印.实验表明,双水印系统中的脆弱水印对滤波等常见的信号处理具有很强的敏感性,鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性.本算......
[期刊论文] 作者：吴妙鸿, 强悦越, 吴艺杰, 郑云云, 方灵, 傅建炜,,
来源：食品安全质量检测学报 年份：2004
目的研究不同提取条件对姜黄中姜黄素类化合物提取率的影响,优化提取工艺。方法采用单因素实验研究姜黄粒径、液料比、乙醇浓度、超声时间和超声功率对姜黄素类化合物提取率...
[会议论文] 作者：杨晓元[1]吴艺杰[2]唐玉华[2]王育民[3],
来源：第六届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术研讨会 年份：2006
首先对音频信号进行离散小波分解,然后对高频系数进行量化处理生成脆弱水印;同时运用零水印技术对低频系数进行处理,构造鲁棒水印.实验表明,双水印系统中的脆弱水印对滤波等...
[期刊论文] 作者：巩稼民,朱泽昊,雷舒陶,张运生,刘芳,吴艺杰,
来源：光电子.激光 年份：2021
为适应下一代6G网络对光纤传输系统大容量、高速率和低延时的要求,以Te基光纤为传输介质,利用差分进化算法设计了一款具有两级放大结构的(Raman-fiber amplifier,RFA),实现了对C+L波段内各信道的平坦光放大。差分进化算法具有结构简单、性能优越和鲁棒性强的特......
[期刊论文] 作者：巩稼民,刘芳,吴艺杰,朱泽昊,雷舒陶,张运生,
来源：光电子．激光 年份：2021
为了满足6G系统对未来光通信网络的要求,利用掺GeO2微结构光纤设计了一种多泵浦拉曼光纤放大器,该方案能够解决适用于6G系统需求的拉曼光纤放大器中谱宽窄、输出增益低且不平...
[期刊论文] 作者：巩稼民,刘芳,吴艺杰,张运生,雷舒陶,朱泽昊,
来源：光学学报 年份：2021
介绍了一种将反向传播(BP)神经网络算法与人工蜂群算法相结合的方法,并用该方法对多泵浦拉曼光纤放大器的设计进行了优化。通过研究多层BP神经网络中的隐藏层层数和神经节点数,确定了最佳的学习模型,该模型可以精准地反映泵浦波长和泵浦功率与拉曼净增益分布间......
[期刊论文] 作者：巩稼民,吴艺杰,刘芳,雷舒陶,朱泽昊,张运生,,
来源：光电子·激光 年份：2021
为了保留红外与可见光图像更多的边缘及纹理信息,在常用的非下采样剪切波变换(nonsubsampled shearlet transform, NSST)结合脉冲发放皮层(spiking corticalmodel, SCM)的图像融合算法基础上,引入引导滤波来处理高频系数,并将其作为SCM的外部激励,融合高频部分......
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