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[期刊论文] 作者：吴见彬,,
来源：民风 年份：2008
金融产出核算至今仍是一个国际性的难题,尽管专家学者们提出了许多方法,但仍没有一种既在经济理论上得到满意的解释,又拥有较完善的数据支持.针对这种局面,本文试图从一个新...
[学位论文] 作者：吴见彬,
来源：厦门大学 年份：2012
近年来零售信贷业务发展迅猛，已经成为国内众多商业银行重点争夺的领域。与对公业务相比，零售业务呈现出客户量大但人均交易额小的特点，若使用人工逐户逐笔的方式进行审批和监管......
[期刊论文] 作者：方匡南,吴见彬,,
来源：统计研究 年份：2013
本文首次构建了基于非参数随机森林(Random Forest,RF)的住房贷款违约风险评估模型,利用某大型银行个人住房贷款数据,研究了借款人特征、贷款特征、房产特征和经济文化特征等...
[期刊论文] 作者：方匡南, 吴见彬, 谢邦昌,,
来源：数理统计与管理 年份：2014
本文通过引入责任准备金,提出了新的保险客户利润贡献度公式,综合考虑了历史购买行为和未来可预见的现金流,更有效地度量客户的真实贡献。此外,本文首次把非参数随机森林回归...
[会议论文] 作者：方匡南,吴见彬,谢邦昌,
来源：第三届中国统计学年会 年份：2010
信用卡市场具有信贷信息不对称的特征，是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称下，如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术，建立可靠的分析模型，对信用卡用户的行为......
[期刊论文] 作者：方匡南, 吴见彬, 朱建平, 谢邦昌,,
来源：统计与信息论坛 年份：2011
随机森林(RF)是一种统计学习理论,它是利用bootsrap重抽样方法从原始样本中抽取多个样本,对每个bootsrap样本进行决策树建模,然后组合多棵决策树的预测,通过投票得出最终预测...
[期刊论文] 作者：方匡南, 吴见彬, 朱建平, 谢邦昌,,
来源：经济研究 年份：2010
信用卡市场具有信贷信息不对称的特征,是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称条件下,如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术,建立可靠的分析模型,对信用卡用户的...
[会议论文] 作者：方匡南,吴见彬,朱建平,谢邦昌,
来源：第二届银行治理研讨会 年份：2011
首次把改进后的非参数随机森林(RF)方法应用到抵押贷款信用风险的评估中，发现要优于传统的信用评估logistic等模型，而且避免了logistic难以处理属性类变量等缺陷。实证发现职“...
[会议论文] 作者：方匡南[1]吴见彬[2]朱建平[1]谢邦昌[3],
来源：第二届银行治理研讨会 年份：2011
首次把改进后的非参数随机森林(RF)方法应用到抵押贷款信用风险的评估中，发现要优于传统的信用评估logistic等模型，而且避免了logistic难以处理属性类变量等缺陷。实证发现职“...
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