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[学位论文] 作者：周安众,
来源：长沙理工大学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：周安众, 罗可,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
卷积神经网络在检测不同尺度的人脸时所需要的计算量很大,检测过程由多个分离的步骤组成,过于复杂。针对这两方面的不足,提出一种多尺度卷积神经网络模型。根据卷积神经网络...
[期刊论文] 作者：罗可, 周安众,,
来源：长沙理工大学学报(自然科学版) 年份：2017
为了克服欧式距离的度量方法在人脸特征表达上的不足，提出了一种基于KL距离的卷积神经网络人脸特征提取模型。通过卷积神经网络将输入样本转换为一个概率分布，利用KL距离度量不......
[期刊论文] 作者：周安众, 罗可,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
Dropout是卷积神经网络中经典的正则化方法,能有效防止过拟合现象的产生.基于Dropout的卷积神经网络在训练时以完全随机的方式删除部分节点,产生的局部网络缺少对不同样本的...
[期刊论文] 作者：谢丁峰,周安众,,
来源：数字技术与应用 年份：2020
当前,我国科学技术发展迅速,在此背景下,视频图像处理与分析应用,在人们的社会生活中发挥的作用越来越大,比如在视频监控、数字电视等方面应用广泛,它和每个人的生活息息相关,其重要性不言而喻。本文将对视频图像应用的发展进行阐述,同时将结合一些典型事例对其......
[期刊论文] 作者：谢丁峰,李俊成,周安众,,
来源：信息与电脑(理论版) 年份：2020
对于传统的图像检索,需要耗费大量的时间及精力,不利于发挥图像的信息价值。在新时期,为了更加高效地在海量图像中检索出相关信息,满足人们的多样化需求,就需要对图像检索系统进行深入挖掘,把握其关键技术,缩短图像检索时间,提高检索精确性。......
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