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[学位论文] 作者：周星瀚,,
来源：武汉邮电科学研究院 年份：2020
新闻文本中信息蕴含价值大,因此从其中提取信息有重大实用价值。但是新闻数量大,增长迅速,依靠人工处理提取信息耗时费力。实体识别和关系抽取技术可以实现自动化识别新闻实体,提取实体关系,为后续深入分析提供可能。首先新闻具有客观、严肃的特性,因此用词少见......
[期刊论文] 作者：周星瀚,刘宇,邱秀连,
来源：电子设计工程 年份：2020
新闻报道中观点能够影响读者的感受,针对目前新闻报道中观点提取缺失的现状。本文提出一种条件随机场(CRF)和深度学习相结合的模型,通过集成深度学习的BiLSTM方法和改进型CRF...
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