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[学位论文] 作者：夏瀚笙,,
来源：南京航空航天大学 年份：2019
驾驶员注意力不集中是导致交通事故发生的主要原因之一,基于计算机视觉的分心驾驶识别技术具有非侵入、成本低等优势,是目前相关研究的热点和趋势。本文利用基于计算机视觉的人体骨骼关键点检测技术获取驾驶员上半身的姿态,通过学习姿态信息帮助网络识别驾驶员......
[期刊论文] 作者：夏瀚笙, 沈峘, 胡委,,
来源：计算机技术与发展 年份：2019
驾驶员分心驾驶是造成交通事故的主要原因之一,利用车载设备识别驾驶员是否存在分心行为是当下亟须解决的问题。识别驾驶员是否存在分心行为的关键,在于正确理解驾驶员的姿态...
[期刊论文] 作者：夏瀚笙, 沈峘, 王莹, 刘敦强,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2017
针对在三维数字图像相关法的三维重建过程中存在着两种不同的匹配策略,利用三维仿真散斑图模拟变形,分析研究二者在不同场景下应用的品质。现有的三维应变场计算有直接对三维...
[期刊论文] 作者：王莹,沈峘,夏瀚笙,刘敦强,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2018
数字图像相关法测量具有非接触式、全场测量、结构简单等优点而得到广泛研究和应用。传统的应变场计算方法以位移场局部最小二乘拟合过程为核心,使用全场统一的子区大小进行计算。在非均匀变形测量过程中,这种计算方式存在较大的算法误差。较大的应变子区会使局......
[期刊论文] 作者：刘敦强, 沈峘, 夏瀚笙, 王莹, 贾燕晨,,
来源：计算机技术与发展 年份：2018
针对传统的车型识别方法提取的特征的可分性较差、鲁棒性不足等问题,本文提出一种基于深度残差网络的车型识别方法。相比于传统的特征提取方法,深层网络模型具有模型参数更为...
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