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[期刊论文] 作者：蒋锐鹏, 姑丽加玛丽·麦麦提艾力, 安丽娜,,
来源：计算机技术与发展 年份：2004
手写笔迹识别是模式识别的一个重要研究领域。因为每个人的书写的习惯有所不同,从而导致了手写的字体有一定的差异。传统的softmax模型在手写数字的识别结果上并没有达到人们...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：中文信息学报 年份：2008
首先建立了由维吾尔语中的单音素、双音素所构成的小规模语音语料库,设计了相应的拼接单元挑选算法,利用参数调整算法对拼接单元语音信号的时长、基频和短时能量等特征参数进...
[会议论文] 作者：艾斯卡尔·艾木都拉,姑丽加玛丽·麦麦提艾力,
来源：第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会 年份：2007
本文研究了以32个单音素和以384个双音素作为拼接单元的维吾尔语音合成技术,给出了单、双音素语音数据库的建立方法,并用CSharp编程语言实现了全过程,实验结果表明本文研究思...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,伊克热木·买买提依明,,
来源：新疆师范大学学报（自然科学版） 年份：2013
针对计算机技术对当今高等院校教学水平的影响现状，文章主要分析了计算机对大学数学专业教育的影响程度以及在教学实践中发挥的作用，并对数学专业方面所开设的计算机相关课程的......
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,伊克热木·买买提依明,Guljama,
来源：新疆师范大学学报（自然科学版） 年份：2004
针对计算机技术对当今高等院校教学水平的影响现状，文章主要分析了计算机对大学数学专业教育的影响程度以及在教学实践中发挥的作用，并对数学专业方面所开设的计算机相关课程的......
[期刊论文] 作者：海仁古丽·阿不力提甫,杨思渊,姑丽加玛丽·麦麦提艾力,,
来源：信息通信 年份：2020
将小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力结合起来,提出了一种基于小波神经网络的图像分割方法。首先利用小波神经网络对样本进行学习得到训练网络,然后以图像的像素矩阵作为输入向量,将它放入训练好的网络中进行分类,最终实现分割。通过对BP神经网络和......
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
利用上下文关联的思想,提出了三音素模型的大型句子文本库中选取最佳句子文本的算法,充分考虑了每个句子涵盖的不同三音素模型,利用贪婪算法去除了众多句子之间的冗余度,从而...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2012
音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
维吾尔语中存在的形同音不同单词(多音词)的正确发音是影响合成系统可懂读的重要原因之一.维吾尔语单词由词根和词缀构成,虽然多音词词根数量不多,但多音词词根连接各种词缀...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题.针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,...
[会议论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·艾木都拉,艾斯卡尔·肉孜,
来源：第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会 年份：2010
维吾尔语语音合成研究方面,多音词的研究甚少是影响进一步提高合成性能的重要原因之一。本文深入研究维吾尔语中的多音词现象,从包括13,607,507个单词的708,322个句子文本中...
[会议论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,艾斯卡尔·艾木都拉,
来源：中国中文信息学会 年份：2010
维吾尔语语音合成研究方面,多音词的研究甚少是影响进一步提高合成性能的重要原因之一。本文深入研究维吾尔语中的多音词现象,从包括13,607,507个单词的708,322个句子文本中统计出了多音词在维吾尔语中的出现频率和不同读音的使用频率,通过分析统计结果并根据多......
[期刊论文] 作者：海仁古丽·阿不力提甫,姑丽加玛丽·麦麦提艾力,杨思渊,蒋锐鹏,,
来源：电子设计工程 年份：2021
结合小波变换和BP神经网络模型,提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测,把边缘信息作为神经网络的输出,对局部图像数据进行神经网络模型训练,通过训练得到的局部图像模型预测得到整幅图像像素的边......
[期刊论文] 作者：杨思渊,蒋锐鹏,海仁古丽·阿不力提甫,姑丽加玛丽·麦麦提艾力,,
来源：信息通信 年份：2020
文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对原始和改进的生成对抗网络......
[期刊论文] 作者：杨思渊,蒋锐鹏,海仁古丽·阿不力提甫,姑丽加玛丽·麦麦提艾力,,
来源：计算机技术与发展 年份：2021
结合监督和非监督学习模型实现了人脸图像的自动分割。图像分割中一般常用监督学习模型,这种学习模型受不同分类标志图像数据的限制,结合非监督学习模型,可以有效解决资源有限条件下的图像自动分割。该文首先用监督学习模型SVM(支持向量机)进行人脸图像分割,这......
[会议论文] 作者：地里木拉提·吐尔逊;姑丽加玛丽·麦麦提艾力;艾斯卡尔·艾木都拉;,
来源：第八届中国语音学学术会议暨庆贺吴宗济先生百岁华诞语音科学前沿问题国际研讨会(PCC2008/ISPF2008) 年份：2008
作为小数民族语言信息处理的核心技术之一,近年来维吾尔语音合成技术取得了巨大的进步,但在语音合成系统中,由于韵律建模研究工作的水平不高,阻碍了合成语音自然度的进一步提...
[会议论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力[1],艾斯卡尔·肉孜[2],艾斯卡尔·艾木都拉[1],
来源：第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会 年份：2010
维吾尔语语音合成研究方面,多音词的研究甚少是影响进一步提高合成性能的重要原因之一。本文深入研究维吾尔语中的多音词现象,从包括13,607,507个单词的708,322个句...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,古丽娜尔·艾力,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：计算机工程 年份：2012
研究维吾尔语中的多音词现象,根据多音词的不同特点进行分类.利用词性和读音的映射关系消歧第1类多音词.根据词缀连接词干后是否发生元音弱化的特点消歧第2类多音词.提取上下...
[期刊论文] 作者：姑丽加玛丽·麦麦提艾力,艾斯卡尔·肉孜,古力米热·依玛木,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：计算机工程 年份：2015
韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语...
[期刊论文] 作者：艾斯卡尔·肉孜,宗成庆,姑丽加玛丽·麦麦提艾力,热合木·马合木提,艾斯卡尔·艾木都拉,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2013
人名识别是自然语言处理中具有挑战性的任务之一。该文实现了基于条件随机场的维吾尔人名识别。首先从对维吾尔语黏着性特点的分析入手,研究总结了维吾尔人名的构成特点,实现了以词形、词性、词干、后缀、首音节、最后一个音节和最近一个动词等为特征,基于条件......
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