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[学位论文] 作者：姒绍辉,
来源：苏州科技学院 苏州科技大学 年份：2015
移动拍摄设备或广泛应用的移动终端成像容易造成图像局部区域轻微模糊;同时,图像平滑区域内的纹理特征在图像局部特征检测中容易被忽略或描述不准确。这些都为后续特征表示、...
[期刊论文] 作者：胡伏原,顾亚军,姒绍辉,,
来源：苏州科技学院学报(工程技术版) 年份：2013
根据印刷品的特点和质量要求,以药盒为例对印刷品图像配准算法进行研究,提出了一种新的针对印刷品图像的配准算法。在基于线段特征的粗配准后,在离线确定的纹理丰富的四个局部(包括待测样品和标准模板)区域采用SIFT方法估计特征点信息,综合特征点匹配对信息估计......
[期刊论文] 作者：姒绍辉, 胡伏原, 张伟, 吴宏杰,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤...
[期刊论文] 作者：姒绍辉, 胡伏原, 顾亚军, 鲜学丰,,
来源：计算机科学 年份：2014
针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局...
[期刊论文] 作者：姒绍辉,胡伏原,付保川,李金祥,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2014
图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关......
[期刊论文] 作者：胡伏原,姒绍辉,张艳宁,孙瑾秋,,
来源：中国图象图形学报 年份：2013
分数阶微分的图像滤波和增强方法多数通过尝试不同的分数阶得到结果,并以固定分数阶进行纹理细节提取,这种方法对于复杂环境难以鲁棒地增强整幅图像中的纹理细节。为此,提出了一种自适应的分数阶微分的复合双边滤波算法。通过分析纹理特性,建立幅值频率非线性联......
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