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[会议论文] 作者：姚宇臻,
来源：福建省科学技术协会第七届学术年会分会场——提高水力发电技术促进海西经济建设研讨会 年份：2007
通过对福建电网近年日负荷特性的研究,应用数据挖掘理论中的决策树技术并引入新的层次聚类与双向夹逼相结合的多层次聚类方法,对福建省的历史负荷数据及气象数据进行分析,得出影响负荷变化的主要因素,以此建立数学模型,并在此基础上开发出一整套基于C/S结构的负......
[期刊论文] 作者：姚宇臻,林丽娟,
来源：福建电力与电工 年份：2007
提出了一种将决策树技术同外推算法相接合的短期负荷预测算法。采取"分而治之"的策略:用决策树技术处理负荷中的温度分量,外推预测算法预测除去温度分量之后的负荷分量,最后...
[期刊论文] 作者：吴荣福,黄文英,邓勇,杨耿杰,姚宇臻,
来源：电气技术 年份：2015
基于福建电网历史负荷数据,采用全省整体分析和＂子网累加＂分析两种方法分析福建电网降温负荷。首先,通过典型降温负荷曲线的分析揭示降温负荷特性;然后,建立降温负荷与气温的敏......
[期刊论文] 作者：贾慧敏,何光宇,方朝雄,李可文,姚宇臻,黄妹妹,
来源：电网技术 年份：2007
针对传统聚类方法对负荷曲线形状的相似性重视不足的问题，提出了一种基于相似性原理的新的聚类方法——层次聚类和双向夹逼相结合的多层次聚类方法，该方法可以同时衡量负荷曲线......
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