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[学位论文] 作者：姜思瑶,,
来源：辽宁工程技术大学 年份：2004
语义分割是计算机视觉和模式识别领域的研究重点,传统基于图像块的深度卷积神经网络模型假设图像块内所有像素共享同一标号导致其对图像光谱及纹理结构特征变换敏感、语义分...
[期刊论文] 作者：曲长波, 姜思瑶, 吴德阳,,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
计算机硬件的发展极大程度地促进了计算机视觉的发展,卷积神经网络在语义分割中取得了令人瞩目的成就,但多卷积层叠加难免造成图像中目标边界信息的丢失。为了尽可能保留边界...
[期刊论文] 作者：曲长波,吴德阳,肖成龙,郭鹏飞,姜思瑶,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
针对现有零水印算法使用的版权标识大都为结构信息单一的二值图像,且对于几何攻击鲁棒性差等问题,提出一种RGB空间彩色零水印算法。首先将彩色载体图像和彩色水印转换成R、G...
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