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[期刊论文] 作者:郭媛,姜津霖,陈炜,,
来源:太赫兹科学与电子信息学报 年份:2021
针对传统压缩感知(CS)进行复杂的迭代运算,重构时间长且质量差等问题,结合深度学习方法,提出一种自适应非线性测量卷积神经网络(NMECNN)的压缩感知重构算法。本算法将图像整体宽高进行压缩,作为测量网络替代传统的随机测量矩阵进行图像重建,同时利用多个扩张卷积层和......
[期刊论文] 作者:郭媛,王学文,王充,姜津霖,,
来源:计算机应用 年份:2021
具有置乱-扩散结构的传统图像加密算法,置乱与扩散通常相互独立,易被单独针对破解,且加密过程非线性弱,导致算法安全性差,为此提出一种具有强非线性的置乱扩散同步图像加密算法。首先构造新型sine-cos混沌映射,拓宽控制参数范围,改善序列分布随机性。然后明文像素与混......
[期刊论文] 作者:郭媛,王学文,王充,姜津霖,
来源:光子学报 年份:2021
针对现有可逆信息隐藏嵌入率低,无法一次隐藏多张不同图像问题,提出一种密文域光学多图像可逆信息隐藏方法.将多张不同类型、不同大小图像进行数据报重组得到重组多图像,无需提供任何信息可在一定噪声下重构多图像.载体图像经非对称双随机相位编码得到加密图像,......
[期刊论文] 作者:郭媛, 姜津霖, 陈炜, 王学文, 王充,
来源:计算机辅助设计与图形学学报 年份:2020
针对图像压缩加密耗时长、解密图像色彩失真等问题, 提出一种快速安全的通用图像加密算法. 压缩网络利用双线性插值和全连接层进行压缩预处理, 防止彩色信息丢失, 卷积层用于提高压缩率、降低算法时间复杂度. 加密部分设计选择置乱方式, 混沌序列对像素块与块内像素......
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