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[学位论文] 作者：孙叶美,,
来源：天津工业大学 年份：2019
图像超分辨率重建是由单帧或多帧低分辨率图像重构出细节更加丰富的高分辨率图像,在公共安全监控、医学图像成像等领域拥有广阔的应用前景。基于学习的算法可获得较好的重建...
[期刊论文] 作者：孙叶美,
来源：小学教学研究（理论版） 年份：2022
聚焦学生课堂听课能力现状,寻找教师对学生听课能力的认识误区,将我们的课堂教学拓展到课前、课中和课后,打破时空限制,引导知识预热,在积极参与实践的对话沟通中追求理解的听课能力的培养,从而提升学生的思维能力,切实提高教学的质量.......
[期刊论文] 作者：孙叶美, 华建东,,
来源：小学教学研究 年份：2004
教材是教学的主要资源,是教与学的重要凭借。教师的"教材把握力"是衡量一个教师专业成长水平的首要标准。教师在研读教材时,不仅要从整体上把握教材的编排结构,理清每一课时...
[期刊论文] 作者：孙叶美, 华建东,,
来源：华夏教师 年份：2017
在课堂教学中,我们要充分考虑本阶段学生数学学习的特点和认知规律,充分考虑数学本身的特点,从学生已有的知识和生活经验出发,创设他们喜闻乐见的情境和形式多样的活动,让学...
[期刊论文] 作者：严育洪,孙叶美,
来源：教学月刊(小学版) 年份：2005
成功的小学数学教学离不开明确的教学目标、有效的教学手段、活泼的教学形式、发展的教学内容、和谐的教学氛围和健康的教学情感。它能够为学生的学习提供灵活的知识包，营造良......
[期刊论文] 作者：孙叶美,华建东,
来源：小学教学研究 年份：2019
教材是教学的主要资源,是教与学的重要凭借。教师的“教材把握力”是衡量一个教师专业成长水平的首要标准。教师在研读教材时,不仅要从整体上把握教材的编排结构,理清每一课...
[期刊论文] 作者：严育洪 孙叶美,
来源：教学与管理(小学版) 年份：2006
成功的小学数学教学离不开明确的教学目标有效的教学手段活泼的教学形式发展的教学内容和谐的教学氛围和健康的教学情感,它们能够为学生的可持续学习提供灵活的知识包和营造良好的情绪场然而,在现实教学中,由于教师过分注重文本而使教学不活泼过分注重形式而使......
[期刊论文] 作者：张艳,杜会娟,孙叶美,李现国,,
来源：计算机工程 年份：2021
在遥感图像目标检测领域,多数目标检测算法针对小目标检测时效果不佳,为此,提出一种多尺度特征融合的遥感图像目标检测算法。利用SSD算法的基础网络进行特征提取,形成特征图金字塔。设计特征图融合模块,融合浅层特征图的位置信息和深层特征图的语义信息,从而保......
[期刊论文] 作者：李现国,孙叶美,杨彦利,苗长云,,
来源：中国图象图形学报 年份：2018
目的基于学习的图像超分辨率重建方法已成为近年来图像超分辨率重建研究的热点。针对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建(SRCNN)方法网络层少、感受野小、泛化能力差等缺陷,提出了基于中间层监督卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,以进一步提高图像重建的质......
[期刊论文] 作者：张艳,王翔宇,张众维,孙叶美,刘树东,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2021
遥感影像的复杂性给建筑物提取研究带来了极大的挑战。深度学习的引入使遥感影像建筑物提取的准确率得到了提高，但仍存在边界模糊、目标漏检和提取区域不完整等问题。针对这些问题，提出了一种基于边界感知的遥感影像建筑物提取网络，该网络包括特征融合网络、特征增......
[期刊论文] 作者：张艳,卢宣铭,刘国瑞,刘树东,孙叶美,,
来源：遥感信息 年份：2021
针对遥感图像超分辨率重建算法特征利用率低、重建速度慢等问题,提出一种基于多路径特征融合的遥感图像超分辨率重建算法。该算法模型包括浅层特征提取模块、特征融合模块和图像重建模块3个部分。首先,利用浅层特征提取模块提取浅层特征信息;然后,通过级联的方......
[期刊论文] 作者：刘树东, 刘业辉, 孙叶美, 李懿霏, 王娇,
来源：北京航空航天大学学报 年份：2020
针对无人机航拍图像背景复杂、小尺寸目标较多等问题，本文提出一种基于倒置残差注意力的无人机航拍图像小目标检测算法。首先，在主干网络部分嵌入倒置残差模块与倒置残差注意力模块，利用低维向高维的特征信息映射，从而获得丰富的小目标空间信息和深层语义信息，提升小......
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