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[学位论文] 作者：孙汝儒,
来源：南京工业大学 年份：2013
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列分析研究被广泛的应用在各个领域:金融行业、产品销售行业、工业工......
[期刊论文] 作者：孙汝儒,肖迪,,
来源：计算机应用与软件 年份：2013
在研究传统AIC准则定阶方法的缺点的基础上，提出用改进的粒子群算法对ARMA（r，m）模型定阶的新方法。基本思想是，由于粒子群算法容易早熟，易陷入局部最优，从而导致过早收敛，得不到最优......
[期刊论文] 作者：孙汝儒,肖迪,
来源：化工自动化及仪表 年份：2012
针对时间序列分析ARMA模型预测的问题,在研究传统预测方法缺点的基础上,提出了用粒子群优化算法( PSO)确定ARMA(r,m)模型的自回归阶数r和滑动平均阶数m的新方法.首先根据ARMA...
[期刊论文] 作者：孙汝儒,肖迪,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
经验模态分解(EMD)算法非常适合非稳定序列信号、非线性序列信号以及复杂信号的分解,具有很高的噪声比。序列信号经过EMD分解为本征模函数(IMF)以及残差序列,所分解出来的IMF包含了原序列信号不同时间尺度的局部特征信号,是整个原序列的"去杂"反映。针对IMF所包......
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