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PSO-SVM与BP神经网络组合预测供水系统余氯的方法
[期刊论文] 作者：毛湘云, 徐冰峰, 孟繁艺,, 来源：土木与环境工程学报(中英文) 年份：2019
针对余氯量在供水系统内非线性变化的特性,建立了PSO-SVM与BP神经网络组合模型对管网末端余氯进行预测分析。该模型通过粒子群优化算法(PSO),对SVM的特性参数进行优化;采用BP...
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