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[学位论文] 作者：宿新爽,,
来源：燕山大学 年份：2020
电力负荷预测对电网的能源管理和合理规划有着不可替代的作用。不仅可以为实现电能的高效利用提供参考,而且在电网的实时调度和控制方面发挥着不可替代的作用。准确的负荷预测在推进电力行业商业化、市场化进程中起到重要作用。论文在分析电力负荷的分类及其内......
[期刊论文] 作者：董浩, 李明星, 张淑清, 韩立强, 李军锋, 宿新爽,,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2018
电力负荷预测的影响因素很多,需要综合考虑多个指标。各种指标间的关系通常是非线性的,采用线性主成分分析(PCA)往往会出现各主成分的贡献率太过分散,找不到具有全面综合能力...
[期刊论文] 作者：张淑清,宿新爽,陈荣飞,刘婉,左一格,张赟,
来源：仪器仪表学报 年份：2018
针对电力负荷序列非线性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和萤火虫算法优化BP神经网络(FABP)的短期负荷预测方法.利用VMD将...
[期刊论文] 作者：张淑清, 黄文静, 胡永涛, 宿新爽, 陆超, 姜万录,,
来源：中国机械工程 年份：2016
针对机械系统的非平稳、非线性特性,提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）近似熵和混合PSO-BP算法的轴承故障诊断方法。EEMD能够解决EMD的端点效应,改善处理非线性信号时...
[期刊论文] 作者：张淑清, 徐剑涛, 姜安琦, 李军锋, 宿新爽, 姜万录,,
来源：中国机械工程 年份：2017
针对复杂非线性的滚动轴承系统,提出了极点对称模态分解（ESMD）和概率神经网络（PNN）相结合的滚动轴承故障诊断方法。ESMD将固有模态函数的定义进行扩充,采用内部极点对称直接插值......
[期刊论文] 作者：张淑清,胡永涛,姜安琦,李军锋,宿新爽,姜万录,
来源：中国机械工程 年份：2017
提出了一种基于双树复小波（DTCWT）和深度信念网络（DBN）的轴承故障诊断新方法。采用DTCWT对轴承振动信号进行分解实验，结果表明DTCWT能够很好地将信号分解到不同频带。进而提取能量......
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