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[学位论文] 作者：岳益兵,
来源：杭州师范大学 年份：2020
随着全球老龄化社会的来临,老年人的健康状况受到社会各领域广泛关注。肌少症正是老年群体的常见疾病,其严重损害老年群体的生活品质和身体健康,广泛且有效的识别肌少症是保障老年群体健康的必要手段。机器学习方法在疾病预测方面的研究日益深入,由于可以探索数......
[期刊论文] 作者：岳益兵,于颖,沈磊,王燕,王莹莹,詹秀秀,吕伟波,
来源：杭州师范大学学报(自然科学版 年份：2022
利用体检数据预测肌少症的患病风险,探索预测肌少症的重要因素,以实现肌少症的早期诊断.基于2019年上海某医院的5 641名人员的体检数据,利用Wilcoxon秩和检验和卡方检验找出差异显著的特征,使用8种机器学习方法对是否患有肌少症进行预测.采用受试者操作曲线下面......
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