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[学位论文] 作者：崔世婷,
来源：南京航空航天大学 年份：2023
在智能制造的发展背景下,传统制造模式难以适应生产环境的高复杂度和客户需求的多样性,制造物联技术为车间管理模式提供了新思路。本文基于RFID、UWB等智能感知技术,以在制品加工流程中存在的异常与工位生产过程中动态变化的需求为研究对象,对异常事件实时检测......
[期刊论文] 作者：杨辰,郭宇,黄少华,崔世婷,,
来源：机械设计与制造 年份：2021
针对离散制造过程中生产异常难以准确评估的问题，提出了一种物联网环境下的车间生产异常发现与分析方法。首先，基于在制品实时状态采集模型，定义了在制品异常事件类型；其次，为了衡量在制品异常事件对车间生产的影响程度，以异常事件发生时生产异常影响因素的状态信息为......
[期刊论文] 作者：杨昊龙,郭宇,方伟光,崔世婷,
来源：组合机床与自动化加工技术 年份：2020
针对离散制造车间生产瓶颈预测的实时性差、无法表征车间实际状态的问题,结合定位系统在车间实时监控领域的优势,提出了一种实时定位环境下的生产瓶颈预测方法。首先,围绕实...
[期刊论文] 作者：刘道元,郭宇,黄少华,方伟光,杨能俊,崔世婷,
来源：中国机械工程 年份：2021
准确的订单剩余完工时间预测有助于动态调整生产计划、优化制造过程,以满足订单产品按时交付的需求。订单剩余完工时间受到车间物料、设备、在制品等各类生产要素的综合影响,...
[期刊论文] 作者：方伟光,郭宇,黄少华,刘道元,崔世婷,廖文和,洪东跑,
来源：机械工程学报 年份：2021
在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求.研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制......
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