搜索筛选:
搜索耗时4.1228秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 5 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：左溪冰,
来源：战略支援部队信息工程大学 年份：2023
高光谱遥感影像在国民经济和军事应用中正发挥着越来越重要的作用,地物的分类是高光谱影像处理中的重点环节之一,然而高光谱影像分类所需的地物真实标记往往难以获取。因此,如何在标记样本较少的条件下获取高精度的分类结果,即实现高光谱影像的少样例分类,已经......
[期刊论文] 作者：张鹏强,刘冰,左溪冰,余旭初,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2021
针对高光谱影像分类问题,提出了基于深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法。首先将高光谱数据立方体看作一组特征序列;然后利用深度卷积循环神经网络构建特征序列的依赖关系,并采用"预训练+微调"的训练策略对深层网络模型进行训练,从而使得所设计......
[期刊论文] 作者：刘冰,左溪冰,谭熊,余岸竹,郭文月,,
来源：测绘学报 年份：2020
针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有......
[期刊论文] 作者：左溪冰,余旭初,张鹏强,谭熊,刘冰,
来源：测绘科学与工程 年份：2019
针对高光谱影像数据量大、冗余度高、相关性强的特点,根据蚁群算法的生物学模型,设计了基于蚁群算法的波段选择方法。该方法在初始化参数的基础上,经过状态概率转移、信息素...
[期刊论文] 作者：左溪冰,刘冰,余旭初,张鹏强,高奎亮,朱恩泽,,
来源：测绘学报 年份：2021
现有的基于卷积神经网络的高光谱影像分类方法通常对影像的规则正方形区域进行卷积,无法普遍适应具有不同地物分布和几何外观的影像局部区域,因此在小样本情况下的分类性能较差,而图卷积网络能对图拓扑信息所代表的不规则影像区域进行卷积。为此,本文提出基于图......
相关搜索：
