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[期刊论文] 作者：布申申,田怀文,,
来源：机械设计与制造 年份：2021
针对现有带钢表面缺陷检测方法准确率低、特征泛化性不强、参数多、识别速度慢等缺陷，基于卷积神经网络，采用DenseNet网络的密集连接算法解决梯度消失和梯度爆炸问题，堆叠式空洞卷积扩大卷积核感受野，深度可分离卷积减少网络参数量，提出一种用于带钢表面陷检测的深度......
[期刊论文] 作者：布申申,田怀文,周杰,
来源：计算机与数字工程 年份：2021
运用三维设计软件SolidWorks建立了停车顶检测车底架的参数化模型,利用ANSYS Workbench软件对原有底架进行了静力学分析和形状优化设计,然后建立尺寸优化设计数学模型,对底架...
[期刊论文] 作者：田怀文,梁铃,布申申,
来源：华东交通大学学报 年份：2020
传统方式对复杂的盾构刀盘参数化模型进行结构分析与优化时,需要大量的手动干预,整个分析过程冗繁且效率低下。针对这一缺陷,提出刀盘结构参数化设计和自动分析与优化的方法...
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