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[期刊论文] 作者：王奕文,罗戎蕾,康宇哲,,
来源：纺织学报 年份：2020
在样本数据稀缺的情况下,为快速准确地获取古代汉服的关键尺寸数据,提出一种基于卷积神经网络的汉服尺寸测量方案。首先搭建1个二阶段卷积神经网络模型Global Net-Refine Net进行关键点检测,通过2次迁移学习和反复迭代训练提高关键点识别准确率;再利用算法得到......
[期刊论文] 作者：金昊,康宇哲,齐希阳,洪榛,,
来源：计算机应用 年份：2019
针对形态学和色彩学图像处理算法检测电线缺陷类型少、效率低的问题,为提高电线缺陷的检测正确率,提出了一种高效率、高准确度的高压电线缺陷图像识检测方法。由于电线缺陷类型根据导线截面积变化情况来划分,故选取更快速的基于区域卷积神经网络(Faster R-CNN)......
[会议论文] 作者：徐文渊, 魏馨霆, 康宇哲, 桂宁,,
来源： 年份：2004
纸质档案在转换为数字图像的过程中,不可避免得会产生一定的倾斜角度,使得光学字符识别的准确率大幅下降,严重影响档案数字化的质量。传统的文本倾斜校正方法难以适应版面复...
[期刊论文] 作者：金昊，康宇哲，齐希阳，洪榛，JINHao，KANGYuzhe，QIXiyang，HONGZhen,
来源：计算机应用 年份：2019
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