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[学位论文] 作者：廖一星,,
来源： 年份：2012
随着信息技术的迅猛发展,特别是Internet的普及,信息容量呈爆炸性趋势增长,人们迫切需要一种技术高效地组织和管理信息。文本分类作为组织和处理大量文本信息的关键技术,可以...
[期刊论文] 作者：廖一星,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频,降低了文本分类效果,同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力,而是认...
[期刊论文] 作者：廖一星,,
来源：计算机应用与软件 年份：2009
为了提高文本分类精度,根据训练集的样本密度的不同,提出了一种基于k最近邻密度估计的样本加权算法,从而使得样本密度较大的样本权重得到加强,处于样本密度平均水平的样本权重保持不变,而样本密度较小的样本权重得到减弱。并将这种方法所构成的神经网络分类器用......
[期刊论文] 作者：廖一星,
来源：大科技·D版 年份：2018
摘 要：随着两化融合及智能制造的深入推进，以大规模定制化生产为重点的柔性化生产制造模式促使生产设备愈加复杂多样，传统的设备管理模式已无法适用于多设备的集成与智能化管理，因此依托先进成熟的信息技术和管理理念构建设备智能化管控体系成为了当前智能制造领域......
[学位论文] 作者：廖一星,
来源：杭州电子工业学院 杭州电子科技大学 年份：2003
目前,国外在建立微波元器件神经网络模型时大都采用最速下降法,并且是step-by-step方式,存在着收敛速度慢、需要人工干预的问题.针对这些问题,我们对常用的前馈神经网络训练...
[期刊论文] 作者：廖一星,徐亮,,
来源：探索科学 年份：2020
当前,随着国际局势的复杂多变,制造业或生产业在发展过程中面临着前所未有的挑战和困难[1],在日趋激烈的市场竞争环境之下以及在今年的特殊市场经济发展背景之下,任何企业在...
[期刊论文] 作者：廖一星, 严素蓉,,
来源：福建电脑 年份：2016
随着网络技术的迅猛发展,中文文本的自动分类成为了一个重要的课题。文章基于Python实现了中文文本的自动分类,实现过程比较简单,分类效果良好。...
[期刊论文] 作者：金勤,廖一星,杨洁,
来源：计算机时代 年份：2012
从独立学院及其学生的特点入手,分析了当前大学计算机基础教学面临的学时少、内容多等新问题,提出了以应用为主导,强化自主学习的教学模式。从教学内容、实验项目、大作业设...
[期刊论文] 作者：廖一星,潘雪增,
来源：电子科技大学学报 年份：2012
在分析了传统特征选择方法构造的4项基本信息元素的基础上提出一种强类别信息的度量标准，并在此基础上，提出一种适用于不平衡文本的特征选择方法．该方法综合考虑了类别信息因子......
[期刊论文] 作者：金勤 廖一星 杨洁,
来源：计算机时代 年份：2012
摘 要： 从独立学院及其学生的特点入手，分析了当前大学计算机基础教学面临的学时少、内容多等新问题，提出了以应用为主导，强化自主学习的教学模式。从教学内容、实验项目、大作业设计、考试软件、学习小组设计以及评价激励机制建设等方面，详细阐述了如何构建这种教......
[期刊论文] 作者：廖一星,金勤,毛卫英,
来源：福建电脑 年份：2011
目前大学计算机基础教学的评价方式主要依赖于总结性评价,本文分析了总结性评价的不足以及形成性评价的价值,并探讨了形成性评价在大学计算机基础教学中的应用。...
[期刊论文] 作者：廖一星,严素蓉,冯睿,
来源：福建电脑 年份：2015
文章基于抛锚式教学实践，探讨了抛锚式教学的特点，并以flash游戏程序中的“影片剪辑属性”内容为例，介绍了抛锚式教学的设计，最后对教学实践作了反思。...
[期刊论文] 作者：严素蓉, 冯小青, 廖一星,,
来源：清华大学学报(自然科学版) 年份：2016
该文提出一种经由定制关系网络改进的基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题,并进一步改善大数据集导致的可扩展性问题。在该模型中,关系网络的社交影响...
[会议论文] 作者：严素蓉;廖一星;冯小青;,
来源：第三届CCF大数据学术会议 年份：2015
本文提出一种经由定制关系网络，改进基于矩阵分解的社会化推荐模型来缓解数据稀疏性和冷启动问题并进一步改善可扩展性(scalability)问题。在模型中，关系网络的社会影响力...
[期刊论文] 作者：王亮,徐亮,姬科盛,廖一星,
来源：数码设计 年份：2020
经济社会的不断发展带来的是对于社会生产力水平进一步提升的新需求,在办公系统开发方面,为了能够满足对于更加便捷、高效化的办公系统软件市场需求,各种新型办公系统纷纷涌...
[期刊论文] 作者：徐亮,廖一星,綦云华,刘作国,
来源：数码设计 年份：2020
神经网络算法作为一种用途十分广泛的算法,在生产设备的故障检测中能够帮助使用者更快的发现在故障使用过程中潜在的故障,因此本文围绕生产过程关键生产设备基于神经网络的生...
[会议论文] 作者：廖一星,孙玲玲,郑学峰,陈志刚,刘军,
来源：2002'全国第九届微波集成电路与移动通信学术会议 年份：2002
本文提出用Levenberg-Marquardt的学习算法,并结合双曲正切激活函数,建立人工神经网络模型,提取HEMT的Ids,Cgd,Cgs三个非线性参数.与BP相比,训练速度大大加快.训练测试样本数...
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