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[学位论文] 作者：张倚萌,
来源：南京理工大学 年份：2021
知识是人类从数据中提取凝练的经验总结。随着数据的获取方式越来越多,获取的数据量也越来越大,如何从海量数据中正确地、准确地获取有价值的知识是当前人工智能领域所研究的重要问题之一。粗糙集理论作为一种处理不确定和模糊信息的有效数学工具,已经成功地被......
[学位论文] 作者：张倚萌,
来源：北京建筑大学 年份：2023
道路场景检测是辅助驾驶和自动驾驶实现和应用的关键技术。不进如此,道路场景检测也可以检测到驾驶员的盲区,减少交通事故的发生率。语义分割和目标检测两种算法可以根据需求进行检测。对车道线、车道、斑马线、建筑物等面积大范围广的目标,语义分割从像素出发......
[期刊论文] 作者：张倚萌, 贾修一, 唐振民,,
来源：南京理工大学学报 年份：2019
该文研究区间集决策信息表中基于信息熵的不确定性度量。针对区间集决策信息表,该文提出一个δ-区间相似关系来描述对象之间的关系。将Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙...
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