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[学位论文] 作者：张翰垠,,
来源：兰州理工大学 年份：2019
随着计算机科技的高速发展与网络数据信息的激增,数据挖据技术已经逐步成为信息时代下推动金融股票市场创新发展的核心力量。在股票市场中越来越多的股民投资者热衷于在网络...
[期刊论文] 作者：朱昶胜, 张翰垠, 冯文芳,,
来源：兰州理工大学学报 年份：2019
以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来...
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