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[期刊论文] 作者：张蕗怡,张阳,
来源：信息与电脑 年份：2021
推荐系统致力于从海量商品中找出用户可能感兴趣的商品进行个性化推荐,以提高用户的个性化体验。而随着深度学习的蓬勃发展,该项技术同样被广泛用于推荐系统领域。笔者探讨了基于深度学习的个性化推荐,并以卷积神经网络和循环神经网络在推荐系统中的应用为例进......
[期刊论文] 作者：张阳,张蕗怡,
来源：信息与电脑 年份：2021
随着移动互联网的飞速发展,基站的流量负荷问题受到普遍关注。笔者基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型融合自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated...
[期刊论文] 作者：余敦辉,张蕗怡,张笑笑,毛亮,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对单一社交网络平台中推荐相似用户结果单一,对用户兴趣和行为信息了解不够全面的问题,提出了基于知识图谱和重启随机游走的跨平台用户推荐方法(URCP-KR)。首先,在分割、匹配出的目标平台图谱和辅助平台图谱的相似子图中,利用改进的多层循环神经网络(RNN)预测......
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