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[学位论文] 作者：张连翀,,
来源：河北师范大学 年份：2004
土地利用/覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节。随着遥感科学理论的发展和应用领域的深入，利用遥感技术获取地物目标特征信息已成为现代地学研究及其相关科......
[学位论文] 作者：张连翀,
来源：河北师范大学 年份：2013
土地利用/覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节。随着遥感科学理论的发展和应用领域的深入，利用遥感技术获取地物目标特征信息已成为现代地学研究及其相关科......
[期刊论文] 作者：张连翀,
来源：卫星应用 年份：2022
＜正＞航天运载能力和有效载荷技术的快速发展,带来了遥感卫星数据的爆炸性增长和广泛应用。作为空天大数据重要组成部分,遥感卫星数据具有多时相、宽覆盖、立体化等独特优势,是信息时代传播速度最快、影响面最宽、开发利用潜力最大的科技资源之一。2014年以来,在国......
[学位论文] 作者：张连翀,
来源：中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 年份：2019
遥感数据具有丰富的空间、时间与属性信息,为深入认识地球系统动态过程,研究和解决全球变化与社会可持续发展问题提供了科学客观、及时有效的信息保障。经过五十多年的建设和发展,我国空间对地观测技术已进入一个能全天时、全天候、高分辨率提供遥感数据的新阶......
[期刊论文] 作者：张连翀, 王卫,,
来源：地理与地理信息科学 年份：2015
土地覆被分类是研究土地利用/覆被变化的基础数据和关键环节.以16d合成MODIS-EVI时间序列数据为主要数据源,采用谐波分析方法分析不同土地覆被类型的季节性变化规律和物候特...
[期刊论文] 作者：曾庆双,张连翀,冯莉莉,,
来源：中国科学数据(中英文网络版) 年份：2020
京津冀在我国有着重要的地理位置,该地区处于东北亚,是中国环渤海的心脏地带。植被覆盖度的动态监测对保护和改善生态环境具有重要意义,本文利用2000–2019年的MOD13A1数据,运用MRT、ERDAS和ARCGIS软件通过波段提取、最大值合成法和像元二分模型法,得到京津冀地......
[期刊论文] 作者：冉全,李国庆,于文洋,张连翀,,
来源：国土资源遥感 年份：2017
随着可获取遥感数据的增加和网络技术的飞速发展,遥感数据的在线自动一体化服务需求日益增长,而当前尚无主流的基于服务链的遥感数据在线可视化及自动化计算平台。该文基于B/S构架,应用工作流技术,提出了一种基于服务链的集数据查询服务、模型定制服务及信息发......
[期刊论文] 作者：张连翀,李国庆,于文洋,冉全,,
来源：国土资源遥感 年份：2017
遥感技术能及时获取洪水空间分布特征信息,已成为洪涝灾害监测与损失评估的重要依据。然而受天气和环境等因素影响,不能全天时接收遥感影像导致部分数据缺失,无法提供动态连续的洪涝淹没过程资料。以2013年汛期黑龙江流域八岔段溃口淹没区为例,基于多时相GF-1卫......
[期刊论文] 作者：张连翀, 徐丹, 咸迪, 杨东旭,
来源：卫星应用 年份：2023
＜正＞2023年3月联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的第六次综合评估报告指出，2011—2020年全球地表温度较工业化前（1850—1900年）高出1.1℃。化石燃料燃烧和土地利用等人类活动排放的温室气体，已毋庸置疑引起了全球变暖[1]。近年来，高温、干旱、暴雨等极端天气气......
[期刊论文] 作者：李国庆, 张红月, 张连翀, 王媛媛, 田传召,
来源：遥感学报 年份：2016
地球观测数据共享是地球科学和相关学科科研活动中非常重要的基础性工作,是对地观测信息生命周期中的重要环节。受到由资源提供者、资源消费者和资源加工者组成的社会生态系统发展变化的影响,共享模式经历了无共享、项目共享、部门共享、社会共享等渐进的4个发......
[期刊论文] 作者：冯权泷,陈泊安,李国庆,姚晓闯,高秉博,张连翀,
来源：遥感学报 年份：2022
随着机器学习、深度学习等人工智能技术在遥感领域的不断应用与发展，基于海量样本的数据驱动模型已经成为遥感影像信息提取的一种新的研究范式，其对样本数据的规模、质量、多样性等提出了更高要求。最近，国内外众多学者和研究机构相继发布了一系列遥感影像样本数据......
[期刊论文] 作者：胡羽丰,李振洪,王乐,陈博,朱武,张双成,杜建涛,张雪松,杨璟,周美玲,刘振江,王丝丝,苗晨,张连翀,彭建兵,
来源：武汉大学学报(信息科学版 年份：2020
2022年1月14日―15日南太平洋汤加Hunga Tonga-Hunga Ha’apai （HTHH）海底火山发生剧烈喷发并造成海啸，引起了国际广泛关注。对此次“千年一遇”的汤加HTHH火山喷发事件进行应急响应，首先综合利用国内外多时相卫星光学影像、雷达影像、GNSS（global navigation satell......
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