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[学位论文] 作者：徐婷宜,
来源：扬州大学 年份：2021
近年来,由于卷积神经网络在自然语义图像的处理上表现出了良好的性能,所以研究者尝试将其应用到医学图像领域。医学图像容易受到灰度、目标还有噪声的干扰,图像会表现出较为突出的特性,使用传统的医学图像分割算法难以精确的将图像有效分割。本文依据医学图像的......
[期刊论文] 作者：宋枭,朱家明,徐婷宜,,
来源：无线电工程 年份：2021
针对传统基于灰度、特征的医学图像配准算法计算量大、细节丢失以及配准形变图像能力差等问题,提出了一种基于B样条仿射和生成对抗网络的医学图像配准模型。将基于小波变换以及随机采样一致算法的B样条仿射变换融入生成对抗网络,减小了因局部变形和全局变形导致......
[期刊论文] 作者：徐婷宜, 朱家明, 宋枭,
来源：计算机仿真 年份：2022
由于当前主流视网膜分割网络存在视网膜粒度特征难以采集，细节容易丢失等问题。为了提高视网膜分割精度，提出了一种改进Unet模型的算法。在Unet模型的基础上将Unet上下采样中的原始卷积模块改为残差结构，改善特征采集效果；在下采样部分加入注意力机制（AG）模型，提高细小......
[期刊论文] 作者：徐婷宜,朱家明,李祥健,,
来源：软件工程 年份：2020
肝脏CT(计算机断层扫描)图像分割为临床肝脏医疗分析提供了可靠依据。文中探索了完全卷积网络(FCN)用于肝脏CT图像中的检测和分割。FCN已被证明是用于语义分段的非常强大的工具,它能接受任意大小的的输入并通过有效地推理与学习产生相应大小的输出。该文将分类......
[期刊论文] 作者：朱家明,李祥健,徐婷宜,,
来源：无线电通信技术 年份：2020
针对MRI图像具有高噪声与灰度不均的特点,提出了结合小波变换与中值滤波的去噪预处理的双水平集的快速分割方法。对于MRI图像存在的多种噪声问题,利用小波变换去除高斯噪声,采用中值滤波去除椒盐噪声,对原始图像进行预处理。在传统的双水平集模型中增加一个自适......
[期刊论文] 作者：李祥健,朱家明,徐婷宜,,
来源：无线电通信技术 年份：2021
医学图像常常伴有噪声以及灰度不均匀等问题,且图像边缘具有复杂性,因此传统的双水平集模型无法达到理想的分割效果。针对该问题提出了一种基于改进Canny算子的双水平集医学图像分割算法,首先在Canny算子的基础上加入梯度模板,用来解决传统Canny算子无法完全检......
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