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[学位论文] 作者:敬毅民,
来源:苏州大学 年份:2023
近年来,机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)社区取得了显著进展,但大多数工作是围绕英文阅读理解开展的。而英语以外的其他语言(如汉语、韩语、法语等)阅读理解,由于缺乏大规模的训练数据,还没有得到很好的解决。另一方面,一些阅读理解由于数据构建方......
[期刊论文] 作者:谭红叶,闫真,李茹,敬毅民,,
来源:中国科学:信息科学 年份:2018
幽默生成是计算创造性任务之一,能够赋予计算机一定的个性化与创造性,而且可以提升用户体验.本文以笑话的生成进行汉语幽默生成的探索性研究.首先提出一个符合当前自然语言生成技术的笑话生成任务:给定笑话的主体部分,生成相应的笑点句.然后,尝试了基于经典编码......
[期刊论文] 作者:高亭,张涛林,敬毅民,陈浩然,
来源:数字通信世界 年份:2017
在日常生活中,垃圾短信的存在使得用户倍感困扰,用户迫切需要对垃圾短信进行过滤.本文在已标记的72000条正常短信和80000条垃圾短信基础上,建立了朴素贝叶斯模型和KNN两个文...
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