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[学位论文] 作者：易之光,
来源：燕山大学 年份：2005
首先，论文研究了基于T-S模糊神经网络的自适应逆控制问题，通过改进模糊基函数，简化了神经网络的学习过程；利用李雅普诺夫稳定性定理得到了网络学习算法的收敛性条件；通过简单......
[期刊论文] 作者：卢志刚,李兵,易之光,吴士昌,
来源：自动化技术与应用 年份：2005
传统的神经网络BP算法存在收敛速度慢、存在局部极小点等问题,这种算法收敛慢的主要原因是它利用的是性能函数的一阶信息,递推最小二乘算法利用了二阶信息,但是需要计算输入...
[期刊论文] 作者：卢志刚,赵翠俭,易之光,吴士昌,
来源：自动化技术与应用 年份：2004
模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢.本文利用T-S模糊模型,以Chebyshev函数作为隶属...
[期刊论文] 作者：卢志刚,易之光,赵翠俭,李兵,吴士昌,
来源：仪器仪表学报 年份：2004
在自适应逆控制中,原有的扰动消除方案对于消除对象输出噪声工作的较好,但当采取抖动信号为对象建模时,在系统输出端将附加抖动噪声,当系统的增益比较大时,这种抖动噪声就愈...
[会议论文] 作者：卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;,
来源：2005中国控制与决策学术年会 年份：2005
针对传统基于神经网络自适应逆控制中模型建立具有过学习、局部最小、维数灾等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制结构,利用最小二乘支持向量机...
[会议论文] 作者：卢志刚,李兵,易之光,赵翠俭,吴士昌,
来源：中国电工技术学会电力电子学会2004年第九届学术年会 年份：2004
本文根据应用遗传RBF神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法.该算法能够体现负荷的波动性和气候对负荷的影响,收敛速度较快.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.......
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