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[学位论文] 作者：景年昭,,
来源：北京交通大学 年份：2020
随着人工智能时代的到来,基于双目的深度图获取技术成为了计算机视觉领域中的一个热门的研究方向,是机器设备对三维场景感知的核心技术。而基于双目的深度图获取技术的关键则是立体匹配,以使用更少的时间获得更精确的深度图为目标,本文围绕高效的立体匹配算法进......
[期刊论文] 作者：景年昭, 杨维,,
来源：计算机应用 年份：2019
针对目前基于深度学习的边缘检测技术生成的边缘粗糙及模糊等问题,提出一种基于更丰富特征的边缘检测(RCF)模型的端到端的精细边缘检测模型。该模型以RCF模型为基础,在主干网...
[期刊论文] 作者：张文,邵小桃,杨维,郭鸣坤,景年昭,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2020
针对基于卷积神经网络的立体匹配算法普遍存在参数量巨大、精度不足等问题,提出一种基于卷积神经网络的高效精准立体匹配算法.首先设计了一个融合多尺寸上下文信息的特征提取网络,提高不适定区域(Ill-posed regions)的匹配精度;其次,改进现有的相似度计算步骤,......
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