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[期刊论文] 作者：曹海婷,戎海龙,焦竹青,马正华,,
来源：计算机工程与设计 年份：2018
为提高动态手势的识别效果,提出一种基于多特征组合的动态手势分类方法。对表面肌电(surface electromyography,SEMG)和加速度计(accelerometer,ACC)传感器进行特征水平上的融合,分别对两类传感器提取多种类型特征并组合,通过实验对比分析选出最优特征组合。为......
[期刊论文] 作者：马正华,李雷,乔玉涛,戎海龙,曹海婷,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
研究利用三类传感器（表面肌电仪、陀螺仪和加速度计）信号的特点进行信息融合，提高可识别动态手势动作的种类和准确率。将动态手势动作分解为手形、手势朝向和运动轨迹三个要素，分......
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