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[期刊论文] 作者：朱海萍,赵成成,刘启东,郑庆华,曾疆维,田锋,陈妍,
来源：计算机研究与发展 年份：2021
当前,基于协同过滤和隐因子模型的大学生就业推荐方法,仅考虑学生对就业单位单向偏好易导致“能力失配”,且一个用户一次就业的历史记录极易致负样本不可信,影响推荐性能,同时忽略了对推荐结果的可解释性需求.针对此,依据多任务学习的思路,设计并构建了基于互惠......
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