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[学位论文] 作者：李丁园,,
来源：吉林大学 年份：2004
回声状态网络是一种新型的递归神经网络,动力学特性丰富,学习算法简单有效,训练速度快,适用于处理复杂的非线性系统,已广泛应用于时间序列预测、模式识别、非线性系统建模及...
[期刊论文] 作者：李丁园,刘富,乔俊飞,,
来源：机械工程学报 年份：2015
针对回声状态网络（Echo state network，ESN）结构设计问题，提出一种基于脑网络的分层模块化回声状态网络（Hierarchical modularecho state network，HMESNl。脑网络的拓扑结构使功能...
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