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[学位论文] 作者：李凯智,,
来源： 年份：2010
纹理图像分割是数字图像处理研究领域的一个重要分支,是图像分析和机器视觉应用的基础,在科学研究领域和工程技术方面都有着非常广泛的应用背景。但是由于以下两方面原因:自...
[期刊论文] 作者：李凯, 智海剑,,
来源：大豆科学 年份：2016
大豆花叶病毒病是我国大豆生产上的最主要病害之一,在我国东北、黄淮及南方大豆产区普遍发生,严重降低大豆产量和品质。我国不同学者曾将江苏、东北、湖北及山东等地的SMV株...
[期刊论文] 作者：李凯智,阿木古楞,,
来源：内蒙古农业大学学报(自然科学版) 年份：2010
不变矩纹理图像分割过程中,在计算矩图和特征图像时,每个像素点的窗口选择显得非常重要。本文用变形雅可比矩等几种不变矩,就纹理图像的每一个像素点如何选择一定大小的窗口进行了系统探讨。然后在这个窗口内计算以该像素点为中心的矩,通过非线性转换器将得到的......
[期刊论文] 作者：王大刚, 李凯, 智海剑,,
来源：中国农业科学 年份：2018
大豆花叶病毒(soybean mosaic virus,SMV)病是严重危害世界大豆(Glycine max(L.)Merr.)生产的主要病害之一。近十年来,国内外关于大豆对SMV抗病基因的遗传标记定位、候选抗病...
[会议论文] 作者：李凯智,阿木古楞,白云莉,
来源：第八届全国信息获取与处理学术会议 年份：2010
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[期刊论文] 作者：陈月姣,阿木古楞,李凯智,,
来源：光电子.激光 年份：2010
因其特殊物理性质,不变矩在模式识别中被广泛采用,但多数正交不变矩是在极坐标系中定义的,相关计算常常采取图像函数的极坐标变换,由此带来的量化误差和算法复杂度等尚未得到很好的解决。本文对变形雅可比-傅里叶矩(PJFM′s,Pseudo-Jacobi-Fourier moments)的常......
[期刊论文] 作者：李凯,智海剑,盖钧镒,孙长美,樊维俊,
来源：大豆科技 年份：2020
南农518是南京农业大学大豆研究所以科丰1号为母本,台湾75为父本杂交选育而成的高产优质秋大豆新品种。2018-2019年参加江西省秋大豆新品种区域试验,2年平均产量191.51公斤/...
[期刊论文] 作者：张锴, 王宇, 王涛, 高乐, 任锐, 殷金龙, 李凯, 智,
来源：植物病理学报 年份：2004
以接种3个SMV株系后分别表现无症状、花叶和坏死症状的大豆品系浙A8901为材料,研究3类症状叶片的生理指标差异,包括细胞超微结构、H2O2积累、水杨酸（SA）含量、光合作用及细胞病...
[会议论文] 作者：张锴,王宇,王涛,鸾鹤翔,赵琳,高乐,李凯,智海剑,
来源：第26届全国大豆科研生产研讨会 年份：2016
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