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[期刊论文] 作者：李利明,李宏,,
来源：电脑知识与技术(学术交流) 年份：2007
本文研究了基于统计特征及灰度共生矩阵的乳腺X线图像的特征提取方法,以及基于神经网络的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用。结果显示该方法对良性与恶性肿瘤分类的准确率超过了75%。实验表明神经网络方法在图像分类中是有效的。......
[期刊论文] 作者：李利明,李宏,,
来源：陕西科技大学学报(自然科学版) 年份：2007
研究了基于灰度空域统计特征以及灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像的特征提取方法,以及这些特征对于数据挖掘中的两种算法——基于神经网络的算法和基于关联规则挖掘的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用,结果表明这些特征在两种分类方法中均表现良好,对良性与恶性......
[期刊论文] 作者：李利明 李 宏,
来源：电脑知识与技术 年份：2007
摘要：本文研究了基于统计特征及灰度共生矩阵的乳腺X线图像的特征提取方法，以及基于神经网络的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用。结果显示该方法对良性与恶性肿瘤分类的准确率超过了75％。实验表明神经网络方法在图像分类中是有效的。 关键词：模式分类；乳腺X线图......
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