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[期刊论文] 作者：李卫疆, 漆芳,,
来源：中文信息学报 年份：2019
当前存在着大量的语言知识和情感资源,但在基于深度学习的情感分析研究中,这些特有的情感信息,没有在情感分析任务中得到充分利用。针对以上问题,该文提出了一种基于多通道双...
[期刊论文] 作者：李卫疆, 伊靖,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
针对现有深度学习方法在中文微博短文本分类任务中存在的数据稀疏、忽略微博文本中的表情和词语特征等问题,提出一种基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类...
[期刊论文] 作者：杨清泉, 李卫疆,,
来源：价值工程 年份：2016
文本数据含有与文章内容高度相关的额外信息,而标准的LDA主题模型对这些信息没有加以利用,导致在很多文本的处理过程中出现对关键信息的遗漏的问题,降低了LDA模型的主题提取...
[期刊论文] 作者：陈亮雨, 李卫疆,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的目前,行人再识别领域将行人图像的全局和局部特征相结合的方法已经成为基本的解决方法。现有的基于局部特征的方法更多的是侧重于定位具有特定的语义区域,这样增加了学习...
[期刊论文] 作者：李卫疆, 郑雅民,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
针对现有推荐系统推荐覆盖范围不高的问题,提出一种融合项目流行度和用户信任关系的矩阵分解推荐算法。合并用户-项目评分矩阵和用户-用户信任关系矩阵,通过矩阵分解的方式同...
[期刊论文] 作者：李卫疆, 罗潘虎,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2004
现今的推荐算法大多以提高推荐列表准确率为目标,而对推荐的多样性考虑较少,这样会导致推荐结果新颖性不强,在考虑多样性的时候又会降低准确率.本文提出了一种融合兴趣分布与...
[期刊论文] 作者：李卫疆,王真真,余正涛,,
来源：计算机科学 年份：2017
近年来,微博等社交网络的发展给人们的沟通交流提供了方便。由于每条微博都限定在140字以内,因此产生了大量的短文本信息。从短文本中发现话题日渐成为一项重要的课题。传统...
[期刊论文] 作者：李卫疆, 常伟, 余正涛,,
来源：计算机应用研究 年份：
近年来,越来越多的人从互联网上检索自己需要的信息。检索系统利用排名学习算法从训练集中产生一个排名模型。而检索数据需要的时间则是检索系统的一种重要研究方向。为了减...
[期刊论文] 作者：李卫疆, 赵铁军, 朴星海,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
虽然通用网络爬行器已经给人们提供了极大的便利，但由于它的综合性不具备面向专业的特点，在准确性和速度等方面存在不足；面向主题的爬行器能弥补这些不足。主要研究面向主题网络......
[期刊论文] 作者：李卫疆, 齐静, 余正涛, 赵铁军,,
来源：计算机工程 年份：2017
针对用户信任矩阵中的数据稀疏问题,设计用户信任关系的传播规则,根据该规则计算用户之间的信任度,填充用户信任矩阵。在此基础上,结合用户信任传播算法和奇异值分解模型,提...
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