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[期刊论文] 作者：李子柔,
来源：作文通讯·高中版 年份：2018
劈叉界的“杨贵妃” 刚成为舍友时，她给我的印象最深。上高中时，她第一次住宿。每次我们回到宿舍，她都会劈着叉迎接我们。有一次，宿管阿姨查宿，宿舍里瞬间安静，我们几个都静静地躺在床上，再看她，竟然还在床上劈着叉！ 宿管阿姨推门进来，用手电筒一扫，看见正在劈叉的她......
[学位论文] 作者：李子柔,
来源：北京化工大学 年份：2021
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[学位论文] 作者：李子柔,
来源：电子科技大学 年份：2021
在5G中,超高可靠和低延迟通信（Ultra-Reliable and Low-Latency Communication,URLLC）可以有效降低实时无线控制系统中的时延以及丢包率,以满足工业互联及自动化中实时、可靠等高性能要求。然而,为了满足严格的服务质量（Quality of Service,QoS）,URLLC消耗了大量的......
[期刊论文] 作者：李子柔,陈学文,
来源：汽车博览 年份：2021
传统的目标检测算法不适用于自动驾驶领域复杂的行人检测,随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的检测算法成为目标检测领域的主流算法.文章提出卷积神经网络,概述其结构...
[期刊论文] 作者：李子柔,陈学文,
来源：汽车博览 年份：2021
在智能车无人驾驶识别领域中,传统算法及深度学习中two-stage系列算法,在行人检测中都存在灵活性不够和精度较低等缺陷[1],而YOLO系列作为深度学习图象识别技术中one-stage的...
[期刊论文] 作者：敖宏伟,陈学文,李子柔,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2021
为可靠识别汽车安全辅助驾驶系统(ADAS)前方车辆目标,提出了基于车辆尾灯特征提取的径向基神经网络车辆识别方法。构建了车辆尾灯对宽度限制、高度约束及左右尾灯面积比等约束条件,提取了车辆的尾灯信息并获取尾灯的质心位置,经过形态学运算后确定了尾灯的标记......
[期刊论文] 作者：王健庆,戴恺,李子柔,,
来源：时珍国医国药 年份：2020
目的基于深度学习模型实现对中药饮片图像的自动识别。方法构建常用中药饮片图像数据库,基于GoogLeNet深度学习模型进行训练及识别,并与HOG特征的机器学习方法进行比较研究。结果在选取适当超参数情况下,平均识别率达92%,优于HOG特征算法。结论该方法能够自动提......
[期刊论文] 作者：李子柔, 王健庆, 陈景森, 戴恺, 陈怡汝, 吕宇琛,,
来源：福建电脑 年份：2017
细胞计数在医学图像等多个领域有极其重要的作用。传统人工计数方法效率低、耗时长、准确率不高。目前通过图像处理技术进行细胞自动计数研究大都是少数细胞粘连、细胞形状完...
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