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[学位论文] 作者：李宣伦,,
来源：长沙理工大学 年份：2018
医药大输液作为临床医疗领域最常用的大容量注射药剂之一,其产品安全与每一个病人的生命健康息息相关。因此论文以常见的大输液产品为例,进行了可见异物的检测方法的研究,并...
[期刊论文] 作者：张辉, 李宣伦,,
来源：计算机仿真 年份：2019
针对250 mL及以上医药大输液生产过程中造成药液中出现毛发、漂浮物、玻璃屑等可见异物的在线实时检测难题,开发了一种基于分层联合稀疏表示的医药输液全自动智能灯检机。首...
[期刊论文] 作者：阮峰,张辉,李宣伦,,
来源：计算机应用 年份：2016
智能灯检机在进行大输液药液检测时,由于图像位移偏差带来的干扰,利用帧间差分法提取药液中的异物时经常出现误判的现象。针对上述问题,提出了一种基于加速分割测试特征(FAST)的二进制描述符分块匹配算法。首先,通过加速分割测试在不同尺度的图像上检测特征点,......
[期刊论文] 作者：阮峰,张辉,李宣伦,李若云,
来源：影像科学与光化学 年份：2016
针对机器视觉药液异物检测机器人由于机械振动或跟踪不同步，导致所拍摄的序列图像产生位移偏差、影响后续异物分割与提取的问题，本工作采取特征点匹配与块匹配相结合的方法，对序......
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