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[学位论文] 作者：李尊税,,
来源：郑州大学 年份：2016
目的随着肺癌发病率及死亡率逐年增长,肺癌已成为严重威胁人类健康的恶性肿瘤,目前成为亟待解决的公共卫生难题。数据挖掘技术在解决大样本和多参数问题的优势使其在医学领域...
[期刊论文] 作者：李尊税, 魏小玲, 何其栋, 张红巧, 吴拥军,,
来源：郑州大学学报(医学版) 年份：2014
目的：应用人工神经网络（ ANN）技术联合肿瘤标志蛋白芯片建立人工智能辅助诊断模型，探讨其对肺癌诊断的价值。方法：采用蛋白芯片（化学发光法）测定201例肺良性疾病患者、202例肺癌患者......
[期刊论文] 作者：纪鹏慧, 段书音, 李尊税, 王静, 吴拥军,,
来源：郑州大学学报(医学版) 年份：2019
目的:探讨支持向量机模型结合肿瘤标志物联合检测在肺癌辅助诊断中的价值。方法:选择肺癌患者180例、肺良性疾病患者243例,采用放射免疫法检测血清中癌胚抗原(CEA)、神经元特...
[期刊论文] 作者：周晓蕾,王献红,李尊税,张曼林,袁彦丽,吴拥军,
来源：中国医药导刊 年份：2018
目的:联合6项肿瘤标志及4项表观遗传学指标构建决策树C5.0模型对肺癌进行判别,以寻找诊断肺癌的最优模型。方法:在180例肺癌患者及243例肺良性疾病患者中,采用放射免疫法应用...
[会议论文] 作者：程明超,李尊税,冯斐斐,燕贞,王威,玉崧成,于斐,吴拥军,
来源：2015全国小儿泌尿外科学术会议 年份：2015
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