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[学位论文] 作者：李昊奇,,
来源：杭州电子科技大学 年份：2004
异常检测(Anomaly Detection)是数据挖掘中的重要部分。大数据背景下,数据的维度成“爆炸式”增长,这对高维数据异常检测的需求量也急剧增加。深度神经网络(Deep Neural Netw...
[期刊论文] 作者：李昊奇,,
来源：环球市场 年份：2017
近几年来,我国的社会发展变化很大,尤其是社会经济的发展很快,同时也带动了我国企业的发展与进步.对于企业而言,其管理工作的好坏在一定程度上影响着企业的整体发展,同时,企...
[学位论文] 作者：李昊奇,
来源：景德镇陶瓷大学 年份：2022
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[期刊论文] 作者：李昊奇, 应娜, 郭春生, 王金华,,
来源：电信科学 年份：2018
针对目前高维数据异常检测存在的困难,提出一种基于深度信念网络和线性单分类支持向量机的高维异常检测算法。该算法首先利用深度信念网络具有良好的特征提取功能,实现高维数...
[期刊论文] 作者：陆琳,李昊奇,汪和平,宫小龙,江丽,田瑞,
来源：中国陶瓷 年份：2022
发泡陶瓷是应对当前建筑能耗过大而兴起的绿色建筑材料,隧道窑是生产泡沫陶瓷的主要热工设备,为了应对当前建筑的过度能源消耗而出现的.为了提高产量和减少能源消耗,市场上已经开发了用于烧制三层泡沫陶瓷产品的隧道窑,研究了燃烧器喷射速度对三层泡沫陶瓷产品......
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