搜索筛选:
搜索耗时4.7680秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 16 篇相符的论文内容
类      型:
[期刊论文] 作者:李望超, 来源:电子科学学刊 年份:1996
本文讨论神经网络中的最短路径问题,介绍了为解决这一问题的二进制超立方体拓扑,泛化超立方体拓扑和Dijkstra等算法。在结论部分中,还特别指出不能把简单的几何最短距离视为知识处理的最短距离,而应通过机器学习,以形成“相对问题的最短语义距离”。......
[期刊论文] 作者:李望超, 来源:河北科技大学学报 年份:2001
分形图像压缩是一种具有独特优势且极有前途的数据压缩技术,至今未能广泛应用是由于其面临着高计算复杂度的困难.文中提出了克服这一困难的一些有效方法;同时,提出了改善重建...
[期刊论文] 作者:李望超,李文静, 来源:电路与系统学报 年份:1998
分形编码是一种非常有潜力的图象压缩技术,但因其与具很高的时间复杂度,故至今未能获得广泛的应用,本文提出了旨在降低分形编码复杂度,缩短编码时间的分形图像压缩改进算法,该算法......
[会议论文] 作者:李望超,李文静, 来源:第五届全国电路理论及应用学术研讨会 年份:1997
该文讨论二阶联想记忆神经网络的容量(Capacity)分析问题。借助于统计方法和马尔可夫(Markov)性质,推导出二阶神经网络的存储容量公式。使存储容量可从一阶连接权条件下的0.15提高到0.45,为神经网络定向实......
[期刊论文] 作者:李望超,李金艳, 来源:河北工学院学报 年份:1994
在神经网络基础理论中,有一个这样的问题:怎样用三层网络实现对任意连续函数的映射,本文利用Kohonen提出的Self-Organizing FeatureMap竞争型网络以及区域的2M-分割概念,解决了用具有有限个隐层单元的三层网络以任意......
[期刊论文] 作者:李望超,李金艳, 来源:河北工学院学报 年份:1994
本文提出一种能有交地解决Hopfield网在能量变化过程之中陷入局部极小问题的方法,这种方法通过有选择性地改变权值矩阵W的对角元以及有某种特定顺序的串行工作方式来使得网络跳出局部极......
[期刊论文] 作者:李望超,王毓芳, 来源:电路与系统学报 年份:1997
基于分形理论的图象编算法可以获得比经典图象编码算法高得多的压缩比,是很有潜力的一种算法。本文给出了一种自适应的改进算法,利用混合编码将块截短编码与分形编码技术相结合......
[会议论文] 作者:李望超,李金艳, 来源:1997年中国神经计算科学大会 年份:1997
该文在引入完全连接型和稀疏连接型高阶神经元之后,研究了完全连接型高阶神经网络珠映射能力,证明了定义在{0,1}<’N>上的任意布尔函数都可以由完全连接的高阶神经网络来实现。在此基础......
[会议论文] 作者:李望超;王毓芳;, 来源:第五届全国电路理论及应用学术研讨会 年份:1997
基于分形理论的图象编码算法可以获得比经典图象编码算法高得多的压缩比,是很有潜力的一种算法。基本的分形图象编码技术虽然有许多优点,但其编码时间长,匹配复杂,从实用考虑,还须......
[会议论文] 作者:李望超,李金艳, 来源:中国电子学会电路与系统学会第十四届年会 年份:1998
该文提出了旨在降低高阶神经网络拓扑复杂度,使冗余连接权可被自动去除的删减算法,并应用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法对简化神经网络拓扑结构的......
[会议论文] 作者:唐孝磁,李望超, 来源:中国电子学会电路与系统学会第十三届年会 年份:1996
该文系统地讨论具有二阶连接权的Markov-chain Encoded Associative Memory的最大容量问题,推导出计算的公式,取得了明显优于一阶连接权条件下的有关性能,特别是,存储容量可从一阶情况下的0.15提高到二阶情况下的0.45。取得......
[会议论文] 作者:李守丽,李望超, 来源:1999年中国神经网络与信号处理学术会议 年份:1999
该文针对神经网络中广为应用的BP网络学习收敛速度慢的缺点,采用了四种策略对其进行改进。实验结果表明:改进后的BP网络的学习收剑速度较传统的算法有明显提高,学习次数可降低近400倍,达......
[期刊论文] 作者:何任杰,饶利芸,李望超,, 来源:河北工学院学报 年份:1992
本文讨论了在模拟电路故障诊断中应用神经网络的若干方法,涉及了模拟电路故障诊断中的SBT法,SAT法及专家系统方法等,给出了上属方法中应用神经网络的基本原则。...
[期刊论文] 作者:李守丽,李金艳,李望超, 来源:电子科学学刊 年份:1999
本文首先研究完全连接型高阶神经网络的逼近能力,并证明了定义在{0,1}~N上的任意布尔函数都可以由完全连接的高阶神经网络来实现。接着提出了旨在简化网络结构的去除冗余连接权删减算法,并用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法的有效性......
[期刊论文] 作者:顾军华,王方伟,李望超, 来源:计算机工程与应用 年份:2003
论文根据网络节点在通信中复制信息的能力,研究了节点的度约束以及费用最小的组播树问题,并提出了一种新的算法,当动态加入节点时,不用完全重新计算就可以得到新的组播树,以适用于......
[会议论文] 作者:孙壮志,夏国平,张杰,李望超, 来源:第三届全球智能控制与自动化大会 年份:2000
在前馈神经网络中,任意两个神经元之间都可以存在连接,包括神经元的跨层连接,为了适应这种灵活而又复杂的拓扑结构,引入“拓扑排序”(算法1)和“偏序”,并提出了前馈神经网络的BP学......
相关搜索: