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[学位论文] 作者：李盼颖,
来源：河北建筑工程学院 年份：2022
在如今网络信息技术高速发展的时代,网络中的信息数量呈现飞速增长的模式,急剧增长的数据信息严重影响了人们的判断,导致无法及时且高效地获取用户想要了解的信息内容,基于这种时代背景,个性化推荐系统就顺应时代的潮流,被研发出来。据研究可知,协同过滤算法在......
[期刊论文] 作者：李盼颖,韩雨轩,温秀梅,
来源：软件 年份：2022
推荐系统中的协同过滤算法和基于内容推荐算法都能够进行相关推荐,但是算法中存在的不足会导致推荐结果不准确.为提高推荐准确度,本文提出一种混合模式的推荐算法,建立用户的兴趣模型,对目标用户进行个性化的物品推荐.最后利用Movies Lens数据集进行训练并评估......
[期刊论文] 作者：李盼颖, 韩雨轩, 温秀梅, 张书玮,
来源：河北建筑工程学院学报 年份：2022
本文主要介绍与隐语义模型LFM（Latent Factor Model,LFM）相关的理论基础、模型优点以及训练模型时求解最优损失函数的两种基本算法。在训练模型时，可以基于标签内容来提取物品特征，也可以让模型去发掘物品潜在特征；最后在Movie Lens数据集上进行测试，验证隐语义模型LF......
[期刊论文] 作者：韩雨轩,李盼颖,温秀梅,马兆辉,张书玮,
来源：河北建筑工程学院学报 年份：2021
大数据时代背景下,某些领域对数据实时处理的需求日益加剧,实时流计算框架作为一种新的热门技术,在诸如Web应用、网络监控等领域扮演着重要角色。首先对时下两种应用广泛的流式计算框架Storm和Spark Streaming进行原理分析,并通过实时词频统计实验,分析这两种框......
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