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[期刊论文] 作者：宋祥帅,杨伏长,谢江,张武,,
来源：计算机应用 年份：2020
Graphlet Degree Vector(GDV)是一种研究生物网络的重要方法,能揭示生物网络中各节点与其局部网络结构的相关性,但随着需要挖掘的自同构轨道数量的增加以及生物网络规模的增大,GDV方法的时间复杂度会呈指数级增长。针对这个问题,在现有串行GDV方法的基础上,实现......
[期刊论文] 作者：杨伏长, 朱嘉富, 孙佳敏, 谢江,,
来源：计算机应用 年份：2019
生物复杂网络motif发现是一种研究生物网络的重要方法,它基于复杂网络的理论研究,以新的视角来研究生命现象和生命机制,但是在处理较大的网络规模或者需挖掘较大的motif时计...
[期刊论文] 作者：孙佳敏, 朱嘉富, 杨伏长, 谢江,,
来源：计算机应用 年份：
马尔科夫聚类算法(MCL)是在大规模生物网络中寻找模块的一个有效方法,能够挖掘网络结构和功能影响力较大的模块。算法涉及到大规模矩阵计算,因此复杂度可达立方阶次。针对复...
[会议论文] 作者：孙佳敏, 朱嘉富, 杨伏长, 谢江,,
来源：计算机应用 年份：
马尔科夫聚类算法(MCL)是在大规模生物网络中寻找模块的一个有效方法,能够挖掘网络结构和功能影响力较大的模块。算法涉及到大规模矩阵计算,因此复杂度可达立方阶次。针对复...
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